基于模糊神经网络的太阳能热水器控制系统

发布时间：2020-12-14 07:11

　　随着人民生活水平不断的提高和公众的环境保护意识不断的增强,家用太阳能热水器已进入千家万户。现在,太阳能热水器已经发展成为中国可再生能源市场上需求量增长最大、前景最为光明的产品之一。但是,当前太阳能热水器市场上的控制系统大部分选用微控制器芯片和简单的控制程序,这类系统功能单一,操作控制不方便,抗干扰能力不强,并不能很好的进行温度控制,即使有些具备辅助加热功能,也还是往往会出现加热不足或过烧,不仅会造成极大的安全风险,而且还浪费了大量的能源。而与此同时,作为智能控制领域的两个重要分支,模糊控制和人工神经网络也代表着控制技术的发展未来。模糊控制和人工神经网络功能上的明显互补,为它们的结合共同控制提供了条件,也为上述问题的解决提供了方向。将模糊控制和人工神经网络两种控制技术相融合构成一个模糊神经网络,这对于复杂非线性系统的研究将有着重要的理论价值和现实意义。本文对太阳能热水器控制的发展状况以及模糊神经网络的研究现状、发展趋势和应用领域进行了综述,阐述了模糊控制系统、人工神经网络及模糊神经网络的基本原理和结构；根据太阳能热水器控制本身的特点,基于单片机控制的基础上,设计了适应太阳能热水器控制的模... 

【文章来源】：扬州大学江苏省

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 课题的研究背景及意义
    1.2 国内外研究状况
        1.2.1 太阳能热水器技术的发展状况
        1.2.2 模糊控制的发展状况
        1.2.3 神经网络的发展状况
        1.2.4 模糊神经网络的发展状况
    1.3 本课题的主要内容
第二章 模糊神经网络的理论研究
    2.1 模糊控制原理
        2.1.1 模糊化
        2.1.2 模糊推理
        2.1.3 反模糊化
    2.2 人工神经网络原理
        2.2.1 人工神经网络的分类
        2.2.2 人工神经网络的学习方法
    2.3 模糊神经网络原理
        2.3.1 模糊控制与神经网络的融合
        2.3.2 典型的模糊神经网络介绍
    2.4 本章小结
第三章 模糊神经网络控制器的设计与仿真
    3.1 概述
    3.2 模糊神经系统的设计
        3.2.1 控制方案的选择
        3.2.2 模糊神经网络的构造
        3.2.3 模糊神经系统的学习算法
    3.3 模糊神经系统的仿真研究
        3.3.1 模糊神经系统的数据采集
        3.3.2 模糊神经系统的仿真分析
        3.3.3 模糊神经系统的仿真实验
    3.4 本章小结
第四章 太阳能热水器控制系统的设计
    4.1 太阳能热水器控制系统的硬件设计
        4.1.1 主控芯片STC90C52RC单片机
        4.1.2 时钟芯片DS12C887
        4.1.3 温度检测电路的设计
        4.1.4 水位检测电路的设计
        4.1.5 加热控制电路的设计
        4.1.6 上水控制电路的设计
        4.1.7 其他电路的设计
        4.1.8 控制系统的可靠性设计
    4.2 太阳能热水器控制系统的软件设计
        4.2.1 主程序模块的设计
        4.2.2 按键扫描子程序模块的设计
        4.2.3 显示子程序模块的设计
        4.2.4 温度检测和水位监测子程序模块的设计
        4.2.5 加热上水子程序模块的设计
        4.2.6 控制系统各模块的调试
    4.3 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 论文总结
    5.2 工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的论文情况
附录



本文编号：2916044