斋堂岛海域潮流特性分析与微观选址

发布时间：2021-06-05 21:03

　　利用VBA编程技术提取海图的水深数据建立Delft3D模型,模拟并分析斋堂岛海域潮流特性;根据潮流仿真结果结合FLUX方法进行潮流能发电装置的微观选址,并评估其资源可开发量。结果表明:VBA编程技术提取的水深数据与原数据吻合良好;斋堂岛海域最大潮流速度2.1 m/s,发生在大潮期落潮阶段;斋堂岛南部35.613°N,119.936°E处安放发电装置,该位置资源可开发量可达520 kW。 

【文章来源】：太阳能学报. 2018,39(04)北大核心EICSCD

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 潮流场数值模拟
    1.1 目标海域水深数据提取
    1.2 网格划分及三维数值模型建立
2 资源可开发量评估理论
3 潮流场特性分析及微观选址
    3.1 水深提取结果分析
    3.2 潮流场数值模拟结果分析
    3.3 潮流能发电装置微观选址
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于威布尔分布的风电场微观选址优化[J]. 万春秋,王峻,杨耕,张兴.  太阳能学报. 2011(07)
[2]我国潮流能资源开发评述[J]. 吕忻,郭佩芳.  海洋湖沼通报. 2011(01)
[3]海洋潮流能资源估算方法研究进展[J]. 吕新刚,乔方利.  海洋科学进展. 2008(01)
[4]应用VBA技术实现提取水深数据自动化[J]. 麦苗,高峰.  水道港口. 2006(02)
[5]Physical Hydrography and Algal Bloom Transport in Hong Kong Waters[J]. 匡翠萍,李行伟.  China Ocean Engineering. 2005(04)

硕士论文
[1]基于实测数据的潮流能发电场规划方法研究[D]. 纪合盼.中国海洋大学 2014
[2]基于改进遗传算法的风电场微观选址优化[D]. 邵振州.华北电力大学 2013
[3]海岸带潮流场数值模拟及可视化研究[D]. 刘超.大连理工大学 2005



本文编号：3212908