基于数值模拟的南四湖风能资源初步评估

发布时间：2021-07-09 17:35

　　基于气象站与测风塔的区域风能资源评估具有较大局限性,前者无法获得风机轮毂高度处的风速资料,评估精度较低,后者难以获得较长时间观测资料,对平均风速的年际变化反映不足,且评估成本较高。选取南四湖周边地区为研究对象,基于WRF构建该地区数值天气预报模式,在NCEP FNL资料的驱动下实现南四湖地区2000-2016年的小时风场模拟。提取80m高度处风场模拟信息,通过年平均风速、年平均风功率密度、年可利用小时数、年内风速分布、主风向等指标,对该地区风能资源进行了初步评估,认为该地区风能资源具备一定开发利用价值,且靠近南水北调东线泵站群等能源消耗中心,有利于风电的就地消纳,为该地区风能资源详查和开发利用提供了一定的参考。 

【文章来源】：南水北调与水利科技. 2018,16(02)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 研究区简介
2 数值模式构建
3 实验设计与指标计算方法
    3.1 实验设计
    3.2 指标计算方法
        (1) 年平均风速。
        (2) 年平均风功率密度。
        (3) 风能年可利用小时数。
        (4) 主风向。
4 评价结果
    4.1 平均风速的年际变化
    4.2 年平均风速与风功率密度
    4.3 年风能可利用小时数
    4.4 风速年内分布
    4.5 主风向分布
5 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于WRF模式的长三角地区风资源评估[J]. 汪明军,罗坤,倪智振.  能源工程. 2016(05)
[2]WRFTopoWind模式对中国低纬高原高山风速模拟的适用性研究[J]. 杨鹏武,王学锋,王麟,朱勇.  云南大学学报(自然科学版). 2016(05)
[3]海上风能资源观测与评估研究进展[J]. 李正泉,宋丽莉,马浩,冯涛,王阔.  地球科学进展. 2016(08)
[4]近海及海上风资源时空特性研究[J]. 封宇,何焱,朱启昊,郭辰,冯笑丹,黄必清.  清华大学学报(自然科学版). 2016(05)
[5]基于WRF/CALMET模式的江苏沿海风能资源评估[J]. 朱金华,张淑君,许昌,蒋泽阳.  三峡大学学报(自然科学版). 2016(01)
[6]南水北调东线工程江苏段水量优化调度研究[J]. 王文杰,吴学文,方国华,闻昕.  南水北调与水利科技. 2015(03)
[7]不同季节乌鲁木齐风能资源潜能评估[J]. 李冲,于维艳.  辽宁工程技术大学学报(自然科学版). 2015(01)
[8]黄河口三角洲波浪能和风能资源评估[J]. 范飞,梁丙臣,齐静静.  太阳能学报. 2014(08)
[9]东北地区风能资源空间分布特征与模拟[J]. 谢今范,刘玉英,王玉昆,张亮,于秀晶.  地理科学. 2014(12)
[10]基于WRF模式的广东海上风资源评估[J]. 陈楠,杨苹,邹澍,许志荣.  装备环境工程. 2013(05)

硕士论文
[1]基于WRF模式和SVM方法的杨梅山风电场短期风电功率预报技术研究[D]. 邢婷.南京信息工程大学 2014



本文编号：3274179