基于热稳定度风向标准差法的风速外推模型研究
发布时间:2021-08-08 10:33
针对风能评估中外推轮毂高度处风速的问题,分析了高层风切变指数特性,建立了基于风向标准差法的风速外推模型。该模型首先剔除小于3 m/s的低风速数据及大于25 m/s的高风速数据,再利用风向标准差法对该地区风资源进行热稳定度分类,计算相应的风切变指数,并进行轮毂高度处风速推算。计算结果表明,相对于没有进行数据筛选的计算模型,推算精度提高了5.46%,加强了风能评估的准确性,对风电场的风资源评估具有一定的指导意义。
【文章来源】:可再生能源. 2018,36(05)北大核心
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
测风塔周围地形示意图
罟兰品ㄇ蟮猛?级?植贾辛讲问?直?为k=1.85,c=5.67m/s。根据对2010-2011年的测风数据的统计,得出了测风塔80m高度的风向风能频率,如图2所示。80m高度以正北风向的频率最高,占全年的13.25%,次主导风向为西北方向,风向频率占全年的12.71%。80m高度风能玫瑰图中,主风能方向为西北方向,风能频率占全年的25.47%,次主风能方向为东东北方向,约占全年的19.24%。图1测风塔周围地形示意图Fig.1Topographicmaparoundthewindtower★5741#测风塔图2风向、风能玫瑰图Fig.2Winddirectionandenergyroses(a)风向频率玫瑰图(b)风能玫瑰图0270180903152251354502701809031522513545·738·可再生能源2018,36(5)
罟兰品ㄇ蟮猛?级?植贾辛讲问?直?为k=1.85,c=5.67m/s。根据对2010-2011年的测风数据的统计,得出了测风塔80m高度的风向风能频率,如图2所示。80m高度以正北风向的频率最高,占全年的13.25%,次主导风向为西北方向,风向频率占全年的12.71%。80m高度风能玫瑰图中,主风能方向为西北方向,风能频率占全年的25.47%,次主风能方向为东东北方向,约占全年的19.24%。图1测风塔周围地形示意图Fig.1Topographicmaparoundthewindtower★5741#测风塔图2风向、风能玫瑰图Fig.2Winddirectionandenergyroses(a)风向频率玫瑰图(b)风能玫瑰图0270180903152251354502701809031522513545·738·可再生能源2018,36(5)
【参考文献】:
期刊论文
[1]大气稳定度分类方法及判据比较研究[J]. 李祥余. 环境与可持续发展. 2015(06)
[2]风切变指数在风电场风资源评估中的应用[J]. 杜燕军,冯长青. 电网与清洁能源. 2010(05)
[3]风资源评价中风切变指数的研究[J]. 彭怀午,冯长青,包紫光. 可再生能源. 2010(01)
硕士论文
[1]大气稳定度对风资源特性的影响研究[D]. 马晓梅.华北电力大学(北京) 2016
本文编号:3329794
【文章来源】:可再生能源. 2018,36(05)北大核心
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
测风塔周围地形示意图
罟兰品ㄇ蟮猛?级?植贾辛讲问?直?为k=1.85,c=5.67m/s。根据对2010-2011年的测风数据的统计,得出了测风塔80m高度的风向风能频率,如图2所示。80m高度以正北风向的频率最高,占全年的13.25%,次主导风向为西北方向,风向频率占全年的12.71%。80m高度风能玫瑰图中,主风能方向为西北方向,风能频率占全年的25.47%,次主风能方向为东东北方向,约占全年的19.24%。图1测风塔周围地形示意图Fig.1Topographicmaparoundthewindtower★5741#测风塔图2风向、风能玫瑰图Fig.2Winddirectionandenergyroses(a)风向频率玫瑰图(b)风能玫瑰图0270180903152251354502701809031522513545·738·可再生能源2018,36(5)
罟兰品ㄇ蟮猛?级?植贾辛讲问?直?为k=1.85,c=5.67m/s。根据对2010-2011年的测风数据的统计,得出了测风塔80m高度的风向风能频率,如图2所示。80m高度以正北风向的频率最高,占全年的13.25%,次主导风向为西北方向,风向频率占全年的12.71%。80m高度风能玫瑰图中,主风能方向为西北方向,风能频率占全年的25.47%,次主风能方向为东东北方向,约占全年的19.24%。图1测风塔周围地形示意图Fig.1Topographicmaparoundthewindtower★5741#测风塔图2风向、风能玫瑰图Fig.2Winddirectionandenergyroses(a)风向频率玫瑰图(b)风能玫瑰图0270180903152251354502701809031522513545·738·可再生能源2018,36(5)
【参考文献】:
期刊论文
[1]大气稳定度分类方法及判据比较研究[J]. 李祥余. 环境与可持续发展. 2015(06)
[2]风切变指数在风电场风资源评估中的应用[J]. 杜燕军,冯长青. 电网与清洁能源. 2010(05)
[3]风资源评价中风切变指数的研究[J]. 彭怀午,冯长青,包紫光. 可再生能源. 2010(01)
硕士论文
[1]大气稳定度对风资源特性的影响研究[D]. 马晓梅.华北电力大学(北京) 2016
本文编号:3329794
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/xnylw/3329794.html