生物质循环流化床锅炉燃烧过程多目标经济预测控制

发布时间：2022-01-03 13:27

　　针对生物质循环流化床锅炉（CFBB）燃烧过程的多变量耦合、约束、非线性等复杂特性及多目标经济优化控制要求,提出一种生物质循环流化床锅炉燃烧过程的多目标经济模型预测控制策略。燃烧过程中将维持锅炉预期工况运行作为最重要控制目标,将燃烧经济性能作为次重要控制目标。通过引入字典序多目标优化和滚动时域控制原理,实现两个不同优先级燃烧控制目标的多目标经济模型预测控制器设计。最后通过仿真验证本文提出方法的有效性。 

【文章来源】：高技术通讯. 2019,29(07)北大核心

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引 言
1 生物质CFBB燃烧过程描述
    1.1 燃烧过程建模
    1.2 优化目标与约束
2 生物质CFBB多目标经济预测控制
    2.1 加权多目标非线性预测控制
    2.2 字典序多目标非线性预测控制
3 仿真比较与分析
4 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]模型预测控制在电站锅炉控制中的应用可行性分析[J]. 马孝纯,朱亚波.  电站系统工程. 2018(03)
[2]循环流化床锅炉燃烧过程预测控制与经济性能优化[J]. 谢磊,毛国明,金晓明,苏宏业.  化工学报. 2016(03)
[3]循环流化床锅炉的模型预测控制[J]. 曹磊,由世俊.  燃烧科学与技术. 2013(02)
[4]非线性系统模型预测控制若干基本特点与主题回顾[J]. 何德峰,丁宝苍,于树友.  控制理论与应用. 2013(03)
[5]循环流化床锅炉燃烧系统的模糊控制[J]. 张雨飞,许立伟,陈霈,苏志刚.  东南大学学报(自然科学版). 2012(S2)
[6]基于多模型的循环流化床锅炉床温预测控制[J]. 董湛波,向文国,王新.  动力工程学报. 2011(03)
[7]基于广义预测控制的循环流化床锅炉燃烧过程多目标优化控制策略[J]. 童一飞,金晓明.  中国电机工程学报. 2010(11)
[8]生物质成型燃料循环流化床燃烧试验研究[J]. 李诗媛,吕清刚,矫维红,王东宇,贺军,那永洁,贠小银.  燃烧科学与技术. 2009(01)
[9]流化床燃烧系统模糊–神经元PID解耦补偿控制[J]. 王万召,赵兴涛,谭文.  中国电机工程学报. 2008(08)
[10]秸秆原料对循环流化床燃烧的影响[J]. 伊晓路,刁立璋,彭亮,李铁,许敏,孙立.  能源工程. 2006(04)



本文编号：3566355