21世纪海上丝绸之路:风能资源详查
发布时间:2022-02-24 11:40
针对"21世纪海上丝绸之路"及其战略支点建设对能源的迫切需求,本文提出评估、开发海上风能资源,为海上风电、海水淡化等风能工程提供决策支持。基于来自欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的ERA-Interim风场资料,综合考虑风能密度的大小、资源的可利用率、富集程度、稳定性、资源储量,对"21世纪海上丝绸之路"的风能气候特征展开系统性研究。结果表明:该海域蕴藏着较为丰富、利于"21世纪海上丝绸之路"建设的风能资源,其中优势区域为索马里海域、南海大风区、吕宋海峡,其次是马纳尔海、斯里兰卡东南部海域;上述区域在风能密度的大小、有效风速频率、能级频率、资源储量、变异系数等方面占优势,在风能密度的月变化指数、季节变化指数方面处于相对劣势。
【文章来源】:哈尔滨工程大学学报. 2018,39(01)北大核心EICSCD
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
1资料与方法介绍
1.1方法介绍
1.2资料简介
2“海上丝路”的风能特征
2.1风能的月变化特征
2.2风能的可利用率
2.3风能的富集程度
2.4风能的稳定性
2.5风能的资源储量
3结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]巴基斯坦瓜达尔港风能资源的历史变化趋势及预测[J]. 郑崇伟,高悦,陈璇. 北京大学学报(自然科学版). 2017(04)
[2]海上浮式垂直轴风力机的气动特性研究[J]. 张晓蕊,刘利琴,王凤东,唐友刚. 哈尔滨工程大学学报. 2017(06)
[3]巴基斯坦瓜达尔港的风能资源评估[J]. 郑崇伟,李崇银,杨艳,陈雄. 厦门大学学报(自然科学版). 2016(02)
[4]中国南海岛礁建设:重点岛礁的风候、波候特征分析[J]. 郑崇伟,李崇银. 中国海洋大学学报(自然科学版). 2015(09)
[5]中国南海岛礁建设:风力发电、海浪发电[J]. 郑崇伟,李崇银. 中国海洋大学学报(自然科学版). 2015(09)
[6]中国海风能密度预报[J]. 郑崇伟,周林,宋帅,苏勤. 广东海洋大学学报. 2014(01)
[7]导管支架基础和单桩相结合的新型复合风电基础[J]. 丁红岩,孙琪晶,张浦阳,佟雯鸽. 哈尔滨工程大学学报. 2013(11)
[8]600W浓缩风能型风力发电机运行特性分析[J]. 辛海升,田德,陈松利. 哈尔滨工程大学学报. 2013(10)
[9]Active power regulation of wind power systems through demand response[J]. PARKINSON Simon,CRAWFORD Curran,DJILALI Ned. Science China(Technological Sciences). 2012(06)
[10]江苏省风能资源重新估算与分布研究[J]. 黄世成,姜爱军,刘聪,陈兵. 气象科学. 2007(04)
本文编号:3642648
【文章来源】:哈尔滨工程大学学报. 2018,39(01)北大核心EICSCD
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
1资料与方法介绍
1.1方法介绍
1.2资料简介
2“海上丝路”的风能特征
2.1风能的月变化特征
2.2风能的可利用率
2.3风能的富集程度
2.4风能的稳定性
2.5风能的资源储量
3结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]巴基斯坦瓜达尔港风能资源的历史变化趋势及预测[J]. 郑崇伟,高悦,陈璇. 北京大学学报(自然科学版). 2017(04)
[2]海上浮式垂直轴风力机的气动特性研究[J]. 张晓蕊,刘利琴,王凤东,唐友刚. 哈尔滨工程大学学报. 2017(06)
[3]巴基斯坦瓜达尔港的风能资源评估[J]. 郑崇伟,李崇银,杨艳,陈雄. 厦门大学学报(自然科学版). 2016(02)
[4]中国南海岛礁建设:重点岛礁的风候、波候特征分析[J]. 郑崇伟,李崇银. 中国海洋大学学报(自然科学版). 2015(09)
[5]中国南海岛礁建设:风力发电、海浪发电[J]. 郑崇伟,李崇银. 中国海洋大学学报(自然科学版). 2015(09)
[6]中国海风能密度预报[J]. 郑崇伟,周林,宋帅,苏勤. 广东海洋大学学报. 2014(01)
[7]导管支架基础和单桩相结合的新型复合风电基础[J]. 丁红岩,孙琪晶,张浦阳,佟雯鸽. 哈尔滨工程大学学报. 2013(11)
[8]600W浓缩风能型风力发电机运行特性分析[J]. 辛海升,田德,陈松利. 哈尔滨工程大学学报. 2013(10)
[9]Active power regulation of wind power systems through demand response[J]. PARKINSON Simon,CRAWFORD Curran,DJILALI Ned. Science China(Technological Sciences). 2012(06)
[10]江苏省风能资源重新估算与分布研究[J]. 黄世成,姜爱军,刘聪,陈兵. 气象科学. 2007(04)
本文编号:3642648
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/xnylw/3642648.html