生物质混煤的灰分特性分析
发布时间：2022-10-10 13:43
生物质燃料与煤混烧可以实现生物质能的高效和广泛利用,目前国内外对生物质与煤混烧的研究主要集中在不同生物质燃料与煤混烧时的热解、燃烧特性和污染物排放特性等方面,对于生物质与煤混烧灰分特性的研究较少。由于生物质燃料已在电厂中得到部分应用,因此研究生物质与煤混合燃烧的灰分特性对电站实际运行中受热面结渣、腐蚀问题的防治具有重要的意义。本文旨在通过确定梧桐木、麦秆与烟煤混烧适宜的成灰温度与成灰时间的基础上,对灰样的组分和物相进行深入的分析,从而准确、全面地阐述生物质与煤混烧的灰分特性。 首先,通过马弗炉和扫描电子显微镜对生物质混煤适宜的成灰时间和成灰温度进行了确定。通过实验发现,梧桐木与麦秆混煤适宜的灰化时间为2h,不同梧桐木配比的混煤灰化温度分别选取650、700和800℃,而不同麦秆配比的混煤灰化温度分别选取600、650、750和800℃。 其次,分别利用EDS和XRD分析了生物质混煤的灰分特性和混煤灰中矿物质的演变过程,并通过YX-HRD型灰熔融性测定仪研究了生物质以不同配比混煤时灰熔融特征温度的变化规律：随着梧桐木配比的增加,混烧灰中Si02和Al2O3的含量逐渐降低,而K...
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
符号表
1 前言
1.1 课题的研究背景及意义
1.2 生物质混煤灰特性研究现状
1.2.1 灰特性的研究方法
1.2.2 生物质混煤混燃成灰特性的影响因素
1.2.3 灰结渣的预判
1.4 课题的研究目的及研究内容
1.4.1 研究目的
1.4.2 研究内容
2 试验装置及试验方法
2.1 试验装置简介
2.1.1 JSM-6700F场发射扫描电子显微镜
2.1.2 Oxford Inca X-sight型电子能谱仪
2.1.3 Philips PW1700型X射线粉末衍仪
2.1.4 YX-HRD灰熔融性测定仪
2.2 试验样品制备
2.3 试验方法
2.3.1 生物质混煤成灰标准的确定实验
2.3.2 生物质混煤的灰熔点测定实验
2.3.3 生物质混煤高温成灰的XRD分析试验
2.4 本章小节
3 生物质混煤成灰条件的确定
3.1 生物质混煤成灰时间的确定
3.2 生物质混煤成灰温度的确定
3.2.1 梧桐木混煤成灰的SEM分析
3.2.2 麦秆混煤成灰的SEM分析
3.3 本章小结
4 生物质与煤混燃的灰分特性分析
4.1 生物质与煤混烧过程中灰中主要成分的转变
4.2 生物质掺混比例对混煤灰成分的影响
4.2.1 生物质混煤灰中Na_2O、K_2O的变化趋势
4.2.2 生物质混煤灰中SiO_2、Al_2O_3的变化趋势
4.2.3 生物质混煤灰中CaO、Fe_2O_3和MgO的变化趋势
4.3 生物质混煤灰样的XRD分析
4.3.1 生物质配比对灰样矿物组成的影响
4.3.2 高温下生物质混煤灰中矿物质的演变
4.4 生物质混煤灰样的熔融特性分析
4.5 本章小结
5 基于SVM的生物质混煤灰熔融特性研究
5.1 支持向量机的原理及算法
5.1.1 经验风险最小化与结构风险最小化
5.1.2 小样本统计学理论
5.1.3 支持向量机
5.2 生物质混煤灰熔点的支持向量机模型
5.2.1 支持向量分类机模型
5.2.2 支持向量回归机模型
5.2.3 基于交叉验证的参数选择方法
5.3 实验结果与分析
5.3.1 生物质混煤灰熔点的分类预测
5.3.2 生物质混煤灰熔点的回归预测
5.3.3 支持向量机和神经网络的回归预测比较
5.4 本章小结
6 全文总结
6.1 全文总结
6.2 建议
参考文献
致谢
硕士在读期间发表论文情况
学位论文评阅及答辩情况表
【参考文献】：
期刊论文
[1]辣椒秆灰熔融特性分析[J]. 牛艳青,谭厚章,王学斌,徐通模,刘正宁,刘洋. 中国电机工程学报. 2010(11)
[2]基于改进支持向量机的仿真电路故障诊断研究[J]. 申宇皓,孟晨,傅振华,张磊. 计算机仿真. 2010(01)
[3]生物质与煤混燃的灰分特性分析[J]. 董信光,李荣玉,刘志超,周新刚,殷炳毅. 中国电机工程学报. 2009(26)
[4]支持向量机最优参数选择的研究[J]. 刘东辉,卞建鹏,付平,刘智青. 河北科技大学学报. 2009(01)
[5]生物质灰成分测试中的偏差问题分析[J]. 秦建光,余春江,聂虎,李双江,骆仲泱,岑可法. 中国电机工程学报. 2009(08)
[6]GRNN算法在电力系统负荷建模中的应用[J]. 余健明,李萌,舒菲. 电力系统及其自动化学报. 2009(01)
[7]利用XRD分析高温下淮南煤灰矿物质变化[J]. 丰芸,李寒旭,丁立明. 安徽建筑工业学院学报(自然科学版). 2008(05)
[8]基于支持向量机的锅炉煤质预测模型[J]. 范诚豪,韦红旗. 华东电力. 2008(10)
[9]稻草低温燃烧过程中床料聚团机理的实验研究[J]. 马孝琴,骆仲泱,秦建光,方梦祥,余春江,岑可法. 太阳能学报. 2008(03)
[10]海藻生物质灰熔融特性分析[J]. 王爽,姜秀民,王宁,于立军,李祯,何培民. 中国电机工程学报. 2008(05)
硕士论文
[1]基于灰成分的生物质结渣特性研究[D]. 张浩.山东大学 2010
[2]生物质与煤混合燃烧成灰特性研究[D]. 李桂荣.沈阳航空工业学院 2009
[3]生物质混煤的灰熔融特性研究[D]. 殷炳毅.山东大学 2008
[4]基于支持向量机的多分类方法研究[D]. 孙刚.大连海事大学 2008
[5]生物质混煤燃烧及污染物排放特性研究[D]. 张海清.山东大学 2007
[6]生物质灰特性及其结渣机理的研究[D]. 叶贻杰.华中科技大学 2007
[7]基于支持向量机的机器学习研究[D]. 刘华煜.大庆石油学院 2005
[8]侏罗纪煤的结渣特性、配煤及应用试验研究[D]. 刘文胜.浙江大学 2003
本文编号：3689723
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
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摘要
Abstract
符号表
1 前言
1.1 课题的研究背景及意义
1.2 生物质混煤灰特性研究现状
1.2.1 灰特性的研究方法
1.2.2 生物质混煤混燃成灰特性的影响因素
1.2.3 灰结渣的预判
1.4 课题的研究目的及研究内容
1.4.1 研究目的
1.4.2 研究内容
2 试验装置及试验方法
2.1 试验装置简介
2.1.1 JSM-6700F场发射扫描电子显微镜
2.1.2 Oxford Inca X-sight型电子能谱仪
2.1.3 Philips PW1700型X射线粉末衍仪
2.1.4 YX-HRD灰熔融性测定仪
2.2 试验样品制备
2.3 试验方法
2.3.1 生物质混煤成灰标准的确定实验
2.3.2 生物质混煤的灰熔点测定实验
2.3.3 生物质混煤高温成灰的XRD分析试验
2.4 本章小节
3 生物质混煤成灰条件的确定
3.1 生物质混煤成灰时间的确定
3.2 生物质混煤成灰温度的确定
3.2.1 梧桐木混煤成灰的SEM分析
3.2.2 麦秆混煤成灰的SEM分析
3.3 本章小结
4 生物质与煤混燃的灰分特性分析
4.1 生物质与煤混烧过程中灰中主要成分的转变
4.2 生物质掺混比例对混煤灰成分的影响
4.2.1 生物质混煤灰中Na_2O、K_2O的变化趋势
4.2.2 生物质混煤灰中SiO_2、Al_2O_3的变化趋势
4.2.3 生物质混煤灰中CaO、Fe_2O_3和MgO的变化趋势
4.3 生物质混煤灰样的XRD分析
4.3.1 生物质配比对灰样矿物组成的影响
4.3.2 高温下生物质混煤灰中矿物质的演变
4.4 生物质混煤灰样的熔融特性分析
4.5 本章小结
5 基于SVM的生物质混煤灰熔融特性研究
5.1 支持向量机的原理及算法
5.1.1 经验风险最小化与结构风险最小化
5.1.2 小样本统计学理论
5.1.3 支持向量机
5.2 生物质混煤灰熔点的支持向量机模型
5.2.1 支持向量分类机模型
5.2.2 支持向量回归机模型
5.2.3 基于交叉验证的参数选择方法
5.3 实验结果与分析
5.3.1 生物质混煤灰熔点的分类预测
5.3.2 生物质混煤灰熔点的回归预测
5.3.3 支持向量机和神经网络的回归预测比较
5.4 本章小结
6 全文总结
6.1 全文总结
6.2 建议
参考文献
致谢
硕士在读期间发表论文情况
学位论文评阅及答辩情况表
【参考文献】：
期刊论文
[1]辣椒秆灰熔融特性分析[J]. 牛艳青,谭厚章,王学斌,徐通模,刘正宁,刘洋. 中国电机工程学报. 2010(11)
[2]基于改进支持向量机的仿真电路故障诊断研究[J]. 申宇皓,孟晨,傅振华,张磊. 计算机仿真. 2010(01)
[3]生物质与煤混燃的灰分特性分析[J]. 董信光,李荣玉,刘志超,周新刚,殷炳毅. 中国电机工程学报. 2009(26)
[4]支持向量机最优参数选择的研究[J]. 刘东辉,卞建鹏,付平,刘智青. 河北科技大学学报. 2009(01)
[5]生物质灰成分测试中的偏差问题分析[J]. 秦建光,余春江,聂虎,李双江,骆仲泱,岑可法. 中国电机工程学报. 2009(08)
[6]GRNN算法在电力系统负荷建模中的应用[J]. 余健明,李萌,舒菲. 电力系统及其自动化学报. 2009(01)
[7]利用XRD分析高温下淮南煤灰矿物质变化[J]. 丰芸,李寒旭,丁立明. 安徽建筑工业学院学报(自然科学版). 2008(05)
[8]基于支持向量机的锅炉煤质预测模型[J]. 范诚豪,韦红旗. 华东电力. 2008(10)
[9]稻草低温燃烧过程中床料聚团机理的实验研究[J]. 马孝琴,骆仲泱,秦建光,方梦祥,余春江,岑可法. 太阳能学报. 2008(03)
[10]海藻生物质灰熔融特性分析[J]. 王爽,姜秀民,王宁,于立军,李祯,何培民. 中国电机工程学报. 2008(05)
硕士论文
[1]基于灰成分的生物质结渣特性研究[D]. 张浩.山东大学 2010
[2]生物质与煤混合燃烧成灰特性研究[D]. 李桂荣.沈阳航空工业学院 2009
[3]生物质混煤的灰熔融特性研究[D]. 殷炳毅.山东大学 2008
[4]基于支持向量机的多分类方法研究[D]. 孙刚.大连海事大学 2008
[5]生物质混煤燃烧及污染物排放特性研究[D]. 张海清.山东大学 2007
[6]生物质灰特性及其结渣机理的研究[D]. 叶贻杰.华中科技大学 2007
[7]基于支持向量机的机器学习研究[D]. 刘华煜.大庆石油学院 2005
[8]侏罗纪煤的结渣特性、配煤及应用试验研究[D]. 刘文胜.浙江大学 2003
本文编号：3689723
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