环渤海陆地地区风能资源评估
发布时间:2022-10-31 19:00
风能是一种重要的可再生能源,渤海湾陆地地区风能资源的开发对促进可持续发展具有重要意义。针对环渤海湾陆地的能源开发中的风能资源评估问题,全面计算了风能资源参数,对风能进行了趋势预测;运用GIS技术,引入了基于风能密度的反距离权重的空间插值模型,建立起了一套完整的环渤海陆地地区风能资源评估方法。结果表明,环渤海湾陆地地区的风能资源整体是趋于乐观的,辽宁省风能资源较为平均,而山东省的威海市以及烟台市等地的风能资源发展较为丰富。实现了对近20年来的渤海湾陆地地区的风能资源的准确评估,为开发环渤海湾陆地地区的风能资源提供了决策支持。
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
0 引言
1 数据来源与预处理
2 方法
2.1 一元线性回归趋势预测法
2.2 风能资源参数评估法
2.3 GIS插值模型的风能资源评估法
3 结果分析
3.1 基于线性回归方法的评估预测
3.2 传统风能资源参数评估
3.3 基于GIS插值模型的风能资源评估
4 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]模糊层次分析与三维GIS集成的升压站选址方法[J]. 朱庆,陈凯峥,谢潇,曾浩炜,张叶廷,任晓春. 西南交通大学学报. 2019(05)
[2]基于RS和GIS的风电场微观选址的应用研究[J]. 刘超群,刘敏,曾德培,施昆. 建筑节能. 2018(07)
[3]21世纪海上丝绸之路:风能的长期变化趋势[J]. 郑崇伟. 哈尔滨工程大学学报. 2018(03)
[4]21世纪海上丝绸之路:风能资源详查[J]. 郑崇伟. 哈尔滨工程大学学报. 2018(01)
[5]Arcgis地理信息系统在海上风电场选址上的应用[J]. 郑涛. 能源与环境. 2012(05)
博士论文
[1]风电场宏观选址阶段风能资源评估方法研究[D]. 王娜.湖南大学 2015
硕士论文
[1]基于GIS的风能资源评估与风电场微观选址关键模型[D]. 刘立聪.中国矿业大学 2014
本文编号:3699542
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
0 引言
1 数据来源与预处理
2 方法
2.1 一元线性回归趋势预测法
2.2 风能资源参数评估法
2.3 GIS插值模型的风能资源评估法
3 结果分析
3.1 基于线性回归方法的评估预测
3.2 传统风能资源参数评估
3.3 基于GIS插值模型的风能资源评估
4 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]模糊层次分析与三维GIS集成的升压站选址方法[J]. 朱庆,陈凯峥,谢潇,曾浩炜,张叶廷,任晓春. 西南交通大学学报. 2019(05)
[2]基于RS和GIS的风电场微观选址的应用研究[J]. 刘超群,刘敏,曾德培,施昆. 建筑节能. 2018(07)
[3]21世纪海上丝绸之路:风能的长期变化趋势[J]. 郑崇伟. 哈尔滨工程大学学报. 2018(03)
[4]21世纪海上丝绸之路:风能资源详查[J]. 郑崇伟. 哈尔滨工程大学学报. 2018(01)
[5]Arcgis地理信息系统在海上风电场选址上的应用[J]. 郑涛. 能源与环境. 2012(05)
博士论文
[1]风电场宏观选址阶段风能资源评估方法研究[D]. 王娜.湖南大学 2015
硕士论文
[1]基于GIS的风能资源评估与风电场微观选址关键模型[D]. 刘立聪.中国矿业大学 2014
本文编号:3699542
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/xnylw/3699542.html