基于工业分析指标的秸秆生物炭热值预测

发布时间：2023-02-05 11:28

　　为了有效的预测秸秆生物炭热值,选取棉花、小麦、玉米、油菜和水稻5种农作物秸秆,经过粉碎、干燥后进行炭化处理后,获得175个秸秆生物炭试验样品,并按相关标准测定其热值及灰分、挥发分和固定碳含量。在分析炭化工艺、工业组成与高位热值相关性的基础上,采用回归方法建立基于工业组成的秸秆生物炭热值的预测模型。分析结果表明,对比不同炭化条件下制备的秸秆炭样品的热化工特性,炭化温度对热值影响最明显,保温时间与升温速率对热值影响小。通过方差分析检验,基于工业分析组成建立的秸秆热值曲线拟合方程都是显著的,其中基于灰分、灰分和挥发分、挥发分和固定碳、灰分和固定碳的秸秆热值曲线拟合方程达到了较好的预测精度。

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【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 试验材料
    1.2 主要仪器设备
    1.3 样品处理
    1.4 生物炭热值的预测方法
        1.4.1 工业分析指标的测定
        1.4.2 高位热值的测定
        1.4.3 异常样本剔除
        1.4.4 相关关系分析
        1.4.5 秸秆燃料特性预测模型的建立方法
2 结果与分析
    2.1 工业分析指标及高位热值测定结果统计
    2.2 炭化工艺对高位热值的影响
    2.3 秸秆生物炭预测模型
        2.3.1 高位热值与工业分析指标之间的相关性分析
        2.3.2 基于工业组分相关性的秸秆生物炭预测模型
3 讨论



本文编号：3734893