麦类秸秆燃料灰分与组成元素相关性分析研究
发布时间:2023-02-16 10:02
生物质燃料灰分含量高易引起在锅炉内结渣,影响锅炉运行效率,预测灰分含量对锅炉条件控制和选型有着重要意义。研究了小麦秸秆生物质灰分含量与组成元素含量的相关性,建立了基于灰分预测的多元线性回归模型,根据组成元素含量预测麦类秸秆生物质燃料的灰分。结果表明,组成元素均与灰分含量有显著的相关性,其中氧含量与灰分含量呈正相关,其他元素均呈负相关关系。灰分预测与实测值平均绝对误差为9.0%。通过上述研究发现,本研究建立的多元线性回归预测模型可以在一定程度上预测麦类秸秆生物质燃料灰分含量。
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1 前 言
2 数据及方法
2.1 样品采集
2.2 工业分析与元素分析
2.3 相关性分析与建立回归模型
3 结果与分析
3.1 相关性分析
3.2 回归模型建立
4 结论与展望
本文编号:3744011
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1 前 言
2 数据及方法
2.1 样品采集
2.2 工业分析与元素分析
2.3 相关性分析与建立回归模型
3 结果与分析
3.1 相关性分析
3.2 回归模型建立
4 结论与展望
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