基于自适应模拟退火遗传算法的风力机翼型优化设计

发布时间：2023-03-12 03:27

　　遗传算法与模拟退火算法作为目前两种主要的全局寻优算法,在全局搜索与局部搜索方面有着各自的优缺点。文章结合遗传算法与模拟退火算法,在已有自适应模拟退火遗传算法的基础上,针对风力机翼型优化设计做出改进,提出一种邻域随机拓展机制,在模拟退火环节加入该机制,形成改进的自适应模拟退火遗传算法。改进的自适应模拟退火遗传算法能够提高算法优化效率,使其在相同时间内寻找到更为优质的结果。最后,给出对翼型NACA4418进行优化设计的计算实例,验证了该算法的优化效率,证明了该算法在风力机翼型优化设计中的可行性。

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【文章目录】：
0 引言
1 自适应模拟退火遗传算法的建立
2 自适应模拟退火遗传算法的实现
3 风力机翼型参数化
4 优化设计实例
5 结论



本文编号：3760848