基于多模型PF的风力机桨距系统的故障诊断

发布时间：2023-04-11 03:03

　　针对风力机桨距系统建模不精确导致的故障分离不准确的问题,提出了一种J散度与多模型结合的故障分离方法。首先在风力机桨距系统多故障模型的基础上,通过粒子滤波(PF)对风力机桨距系统的状态进行估计;然后引入一个带宽系数对自适应阈值进行优化,以提高桨距系统故障检测的实时性和精确性;最后计算实际系统输出与每个故障模型输出的J散度,判断故障类型,提高故障分离的准确性。研究结果表明:该方法明显提高了桨距系统故障诊断的准确性,同时减少了计算时间。

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【文章目录】：
0 引言
1 风力机桨距系统故障模型
    1.1 桨距系统执行器数学模型
    1.2 桨距系统执行器故障模型
2 多模型粒子滤波的故障诊断
    2.1 粒子滤波算法
    2.2 多模型粒子滤波的故障诊断
3 桨距系统故障诊断
    3.1 故障诊断算法原理
    3.2 自适应阈值的设计
    3.3 故障分离
4 仿真分析
5 结论



本文编号：3789204