一种基于聚和经验模态分解方法的风速预测模型

发布时间：2023-05-08 04:18

　　首先将原始数据进行季节调整,剔除季节因素,然后进行聚和经验模态分解(EEMD),并将预处理后的数据分别交由改进的相关向量机(RVM)模型分别进行预测.最后整合非线性预测模型的输出结果得到最终的预测值.通过对西北地区2个观测站的真实数据进行验证,实验结果表明,该方法可以得到精度更高的预测结果,且模型具有更好的稳定性及泛化性能.

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【文章目录】：
1 基于聚和经验模态分解方法的预测模型
2 数值仿真
    2.1 实验数据集
    2.2 预测模型的性能评价标准
    2.3 仿真模拟
    2.4 比较分析
3 结论



本文编号：3811969