玉米秸秆组分的傅里叶红外光谱检测

发布时间：2024-03-25 23:32

　　为实现秸秆不同部位组分的快速无损检测,以玉米秸秆分离的皮、瓤、叶为研究对象,通过光谱采集分析和化学检测相结合的方法,对该玉米秸秆各部位中的纤维素及木质素的含量进行数据分析和试验验证。试验结果表明:光谱信息中H基团的振动强弱确定玉米秸秆纤维素与木质素的含量依次为皮>叶>瓤。纤维素模型采用1阶微分与标准化结合的预处理方式,木质素模型采用1阶微分与标准正态变量相结合的预处理方式,经过试验验证分析,预测模型的相对误差均小于3%,有较高的相关度和预测效果,表明利用FTIR技术对玉米秸秆的组分含量的检测数据可靠,在线检测效率高,可为快速检测秸秆组分提供新的测量方法和手段。

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 材料与方法
    1.1 试验材料与仪器
    1.2 试验方法
        1.2.1 光谱信息采集
        1.2.2 化学标定试验
        1.2.3 建立数学模型
2 结果与分析
    2.1 光谱信息分析
    2.2 化学结果分析
    2.3 模型的校正与预测
        2.3.1 预处理方法的选择
        2.3.2 预测模型结果分析
    2.4 验证试验
3 结论



本文编号：3939014