棉秆在NaOH中水解过程的神经网络模拟与优化

发布时间：2024-05-13 03:51

　　生物质糖化是生物质高值化利用的重要途径。以棉花秸秆为原料,研究NaOH浓度、反应温度、时间及固含量等因素对棉秆水解后还原糖含量和木质素含量的影响,并采用神经网络对棉秆在NaOH中的水解过程进行模拟与优化,建立棉秆在NaOH中水解过程的神经网络模型,得到棉秆在NaOH中水解的最佳条件为:10%NaOH、60℃、24h和5%固含量,预处理后棉秆的还原糖含量为74.80%,木质素含量为23.21%。通过试验及神经网络模型的预测和优化,提高了棉秆在NaOH中水解后的还原糖含量,为棉秆水解发酵生产燃料乙醇技术的研究奠定了基础。

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【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 材料
    1.2 预处理方法
    1.3 棉秆组分的测定
    1.4 神经网络模型的建立
2 结果与分析
    2.1 棉秆的化学组分
    2.2 神经网络模型的建立
    2.3 模型的训练与优化
3 结论与讨论



本文编号：3972336