基于机器视觉的烧结矿FeO含量判断方法研究
【学位单位】:东北大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2015
【中图分类】:TP391.41;TF046.4
【部分图文】:
维持燃烧过程和烧结过程的持续进行。??烧结机由给料装置、点火装置、传动装置、轨道、台车、风箱、密封装置、机架等??构成,如图2.1所示。烧结机的工作过程是,由传动装置驱动的烧结机头部星轮做连续??的转动,将台车由下部轨道经头部弯道抬到上部水平轨道,星轮齿板继续推动台车卡轮,??由于星轮不停的转动,连续地推动下一个被抬到上水平轨道的台车卡轮,这样就形成了??在上水平轨道后台车推动前台车,使整个上台车列向烧结机机尾方向运动;当台车到达??烧结机尾部时,在尾部星轮齿板和尾部弯道的控制下卸下烧结矿。在尾部星轮上,由于??台车自重以及台车内部分烧结矿的存在使得对星轮中心产生一个较大的力矩,该力矩作??用的直接效果是在尾部星轮齿板和刚刚经过尾部弯道摆平进入下部水平轨道的台车卡??轮之间产生一个使该台车向头部星轮运动的推力,这一推力使得该台车追赶上前面的台??车列,一起经下部水平轨道向头部星轮运动;由于尾部星轮的转动,使得齿板又推动下??一个刚摆平的台车卡轮
研究??3.1机尾断面图像采集??本文采用在烧结机尾断面架设CCD摄像机的方法获取图像的方法如图3.1所示,并??将摄像机获取到的图像传输到计算机中。??k? ̄rr-TTi??V—??—?观扮孔?’??m,?i?;?i\?扒???一?m??断….邊?—^??Ifll?I??tiU?t??.'/加】水l??图3.1烧结机尾断面图像采集??Fig.3.1?Image?collection??从烧结的过程图中可以看出,观察机尾断面,烧结矿是处于下降状态并会产生断裂??掉落。红火层从最高处出现,其位置不断下移,当处于较低水平时,由于烧结矿自身重??力原因,将断裂下落,此时也是下一个过程的幵始。值得注意的是,在上个断面刚掉落??的时候,会伴随着大量灰尘的扬起,使得图像模糊阴暗,稳定一段时间后,灰尘落下,??图像重新变的清晰。??看火工人在观察断面时,有着自己的一套经验标准,他们会根据某一时刻的较为清??晰的断面作为判断的凭证,机尾断面图像采集就是要机器能从每个过程中选取这样的断??面图像
图3.2烧结机尾断面图??Fig.3.2?Tail?Section?Image??图3.2是一幅机尾断面图,从图中可以清楚的观测到三个烧结矿组成部分:黑火层、??红火层和气孔。黑火层是燃烧己经结束部分,在图像中程暗红色,由于加装了滤光片的??原因,黑火层在断面图像中亮度较弱,难以与背景图像区分。红火层是图像中较亮的部??分,是正在燃烧的部分,主要以红色为主,红火层一般在烧结矿下部。而气孔是红火层??中温度较高部,呈现出橙色和白色。炉篦在图中不能直接观察,由于烧结机尾封闭在一??个大铁罩中,外界光线不能直接照射,背景呈黑色。??3.2机尾断面图像预处理??3.2.1图像的表达??由计算机理论可知,信息要想被计算机接收和理解,要求这些信息在空间位置和数??值上都是数字化的。数字图像指通过空间坐标采样和灰度量化后的模拟图像。图像的空??间分辨率主要由采样频率的大小决定,而它的灰度分辨率则主要由量化的级别的高低所??决定。在一般应用中
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