基于改进布谷鸟算法的车间物料配送路径优化的研究与应用
【学位单位】:安徽大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:TP18;F426.3
【部分图文】:
??助企业制定出一套优化的物料配送路径方案。论文框架如图1-3所示:??'?问趄M,串.1,研究理■辑?/?第一章绪论?^??改进?、???J??基本原理?/第二章金厲制造过程中的物、??\料配送特点及优化策略y1??法的????tS?关键技术?广第三章物料配送中的VRP模、??^?^?)??忧仆??应用验证?y第四章金属制造过程中的物^??问题?V.?料配送系统?J??的研?、_?Z^??究??碑展望——:?<?第五章总结与展望?3??图1-3论文框架??第一章:绪论??本章介绍了论文的背景和研究意义,同时也叙述了车间布局以及车辆配送路??径两个方面的国内外研究现状,在本章的最后也详细的介绍了文章的组织结构。??第二章:金属制造过程中的物料配送特点及优化策略??本章首先简要的介绍了金属制造过程中的主要生产流程,以及在混流生产模??式下,金属制造过程中物料配送过程中存在的关键问题,而最终的目标函数也依??据物料配送特点被确定。其次,也针对以上存在的问题,提出了相应的优化策略,??主要从物料管理方面入手,优化物料存储以及配送模式。??第三章:物料配送中的VRP模型与求解??本章首先介绍了构建车辆路径优化模型的组成元素
3.1.2?VRP的构成要素??不同属性的要素的经过各种组合构建了一个形式多样的VRP,每个不同的??VRP问题对应不同的解决方案,VRP主要的构成元素如图3-1所示:??1、
⑴CS基本理论??①莱维飞行机制??Ldvy?Flight是一种随机游走的行动模式如图3-2所示。其中随机游走的??步长是一个满足重尾的L&y稳定分布,在飞行过程中,轨迹会发生短距离的跳??跃以及较长距离的游走,两者是相隔一段时间来回发生的,其中长距离的游走频??率相对较低。??图3-2莱维飞行??在布谷鸟的搜索算法中,它的核心就是通过莱维飞行获取下一个目标点。在??搜索初期,主要通过大步长的随机飞行特点,增加种群的多样性,这也是该算法??的一个较为明显地优点;在搜索后期,通过Ldvy?Flight中的小步长飞行特点,??增强算法的局部搜索精度。而Ldvy?Flight就是将两者结合起来,进而寻找到精??度较高的解。???布谷鸟的“巢寄生”行为??某些种类的鸟将自身的卵排到其他鸟巢中,然后由寄主代替育雏,完成最终??的繁殖即“巢寄生”行为。布谷鸟将自己的蛋存放到其他鸟窝中
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本文编号:2844232
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