基于机尾断面形态及过程参数多参量分析的烧结矿质量在线判定系统的研发

发布时间：2020-12-31 04:27

　　烧结是传统高炉炼铁的一个重要步骤,其烧结矿质量直接决定了后续高炉炼铁的好坏。近年来,随着富铁矿石的资源逐渐短缺,人们开始了对自然界储量丰富的贫铁矿石的开采使用,在对其烧结处理后形成品质较高的烧结矿,再作为炼铁原料。烧结作为一个高时滞性、高耦合性的非线性复杂反应过程,可以根据当前烧结矿质量的好坏调整烧结工艺进而提高后续的烧结矿质量。化学检测是判断烧结矿质量好坏最准确的方法,但从取样到得出化验结果需要二至三个小时,实时性太差,对当前的烧结生产参考指导意义不大。基于生产参数的模糊控制法,虽然可以通过烧结初始参数预测出烧结质量等级的高低,但是其使用的生产参数并不是某一断面在整个烧结过程的跟踪数据,导致预测结果准确性差。机尾断面观察法,有着高度的实时性,有经验的看火工根据观察结尾烧结断面的特征可以快速判断出烧结矿质量的好坏,但通过断面图像判断烧结矿质量有一定的主观性,且长时间观察机尾断面会视觉疲劳可能导致判断出错。因此,为了克服上述两种方法的缺点,本文将机尾断面图像及过程参数相结合,进行多参量的提取、分析,使用加权支持向量机（W-SVM）回归估计得出系统对烧结矿质量的判定结果。此外,本文还建立了... 

【文章来源】：安徽大学安徽省 211工程院校

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究现状
        1.2.1 基于生产参数的模糊控制法
        1.2.2 机尾断面观察法
        1.2.3 两种方法的比较
    1.3 论文研究内容
    1.4 论文创新部分
第二章 烧结矿质量在线判定系统的设计及构成
    2.1 烧结质量在线判定系统构成概述
    2.2 各功能模块简介
第三章 用于烧结矿质量在线判定的关键参量的实时获取
    3.1 机尾断面可见光图像的采集与最佳断面图像的筛选
        3.1.1 机尾断面可见光图像的采集
        3.1.2 机尾最佳断面图像的筛选
    3.2 机尾断面红外热图像的采集与处理
        3.2.1 机尾断面红外热图像的采集
        3.2.2 机尾断面红外热图像的处理
    3.3 基于OPC通信的现场传感器参数实时获取
第四章 烧结矿质量在线判定算法研究
    4.1 机尾最佳断面图像的特征提取
        4.1.1 经验特征
        4.1.2 经验特征的数值化提取
    4.2 对应最佳断面的现场传感器参数的反演
    4.3 过欠烧的判定
    4.4 断面横向烧结均匀性的判定
    4.5 用于FeO含量及转鼓指数判定的支持向量机方法
        4.5.1 SVM基础
        4.5.2 加权支持向量机
第五章 烧结矿质量在线判定系统数据库的建立与远程访问
    5.1 SQL Server数据库服务器的建立
    5.2 远程访问客户端软件的设计与实现
第六章 烧结矿质量在线判定系统的样本收集与模型训练
    6.1 化验样本的收集
    6.2 人工样本的收集
    6.3 判定模型的训练
第七章 烧结矿质量在线判定系统软件实例与应用结果分析
    7.1 马钢现场安装的软件示例及功能介绍
    7.2 FeO含量等级判定中标率
    7.3 转鼓指数判定中标率
    7.4 烧结矿质量等级判定准确率
    7.5 过烧与欠烧判定准确率
    7.6 横向烧结均匀性判定准确率
第八章 结论与展望
    8.1 论文总结
    8.2 后期展望
参考文献
附图（附表、附录）
致谢
攻读学位期间发表的学术论文



本文编号：2948964