基于数据的高炉炉况分析

发布时间：2021-01-14 00:17

　　科学发展日新月异,为数据的采集和存储提供了基础。越来越多的行业通过挖掘数据中蕴含的知识现实生产效率的提升。高炉冶炼作为钢铁工业中的支柱性环节,经过多年的发展,高炉系统积累了众多的高炉炉况历史数据并持续不断的产生新的数据。稳定的炉况是高炉安全、优质、低耗生产的前提条件。在如何分析与检测炉况变化这一问题上,已经有很多相关的研究内容。已有的研究存在检测准确性不高,模型移植性不好,模型输入对数据要求过高等不足。本文在对实际运行数据分析和校正的基础上,通过聚类算法挖掘出数据本身蕴含的信息,为提高高炉炉况分析与检测性能提供基础。本文的主要工作如下:首先为了实现高炉数据的本地分析挖掘,结合高炉现场数据采集控制的现状,搭建了高炉系统上位机-高炉现场服务器-实验室数据分析平台三级数据传输存储框架,通过软硬件选型、部署实施,成功实现了数据的周期性传输。其次,因为高炉数据存在缺失和异常,为了得到正确的数据用于高炉炉况分析,本文首先分析了高炉参数之间的相关性,确定参数之间的相关性的强弱关系,作为回归预测模型的输入的依据。本文选取支持向量回归（SVR）作为模型,以冷风流量为例子,通过比较估计值与真值的接近程度,... 

【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２．１高炉炼铁系统??表２．１参数测定位置??

?ｄ??Ｎｅｘｔ?＞?｜?Ｃａｎｃｅｌ?Ｉ?Ｈｅｌｐ??图２．３配置ＯＰＣ服务器??通３Ｇ无线网卡上网的方式实现了现场服务器和实验室服务器的通讯对接，并且在实验室成??功读取了现场发回的数据点的数据。大型高炉是钢铁生产的重大装备，所以其数据非常重??要，需涉及保密性、安全性等问题，所以其数据的传输需要经过厂领导的批准。经与厂领??导的多次协商，项目决定采用现场数据周期性采集的方式，对现场数据实施采集工作。工??业现场先对数据进行一定时段的打包，然后每隔一周或半个月进行发送。虽然无法保证数??据的实时性

＿?、?实验室数据处理平台??Ｌ?〇??图２．２数据传输示意图??ｘｉ??广?Ｕｓｅ?Ｌｏｃａｌ?ＯＰＣ?Ｓｅｒｖｅ?Ｒｅｍｏｔｅ?ｍａｃｈｉｎｅ?ｎａｍｅ?ｏｒ?ＴＣＰ／ＩＰ??（＊?Ｕｓｅ?Ｒｅｍｏｔｅ?ＯＰＣ?Ｓｅｒｖｅｒ?ｊ?????Ｔｏ?ｃｏｎｎｅｃｔ?ｔｏ?ｔｈｅ?ＯＰＣ?５；?ｉ?Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ?Ｔｅｒｍｉｎａｌ?Ｓｅｒｖｉｃｅｓ??－．３?ｍ—ｆｔ?＾?＾??±?／，?ＭＳＨＯＨＥ??Ｔｏ?ｃｏｎｎｅｃｔ?ｔｏ?ａ?ＯＰＣ?／彡?ＷＯＲＫＧＲＯＵＰ??Ｓｅｒｖｅｒ?ｏｎ?ａｎｏｔｈｅｒ?▲?＼＼Ａ５??ｍａｃｈｉｎｅ，?ｓｅｌｅｃｔ?ｗＵｓｅ?Ｊ?—??Ｒｅｍｏｔｅ?ＯＰＣ?Ｓｅｒｖｅｒ＊＂?ａｎｄ?＾?ａＡｂ??ｅｎｔｅｒ?ｔｈｅ?ｍａｃｈｉｎｅ?ｎａｍｅ，?：％ｉ?ＷＡＩＩＴ０ＥＦ２??ｏｒ?ａ?ＴＣＰ／ＩＰ?ａｄｄｒｅｓｓ?ｏｆ?＼＼ＢＦ１Ａ??ｔｈｅ?ｍａｃｈｉｎｅ?ｔｈａｔ?ｈａｓ?ｔｈｅ?＼＼ＢＰ１Ｂ??Ｙｏｕ?ｃａｎ?ｕｓｅ?ｔｈｅ?ｔｒｅｅ?ｉ％?ＶＶＢＦ２??ｂｒｏｗｓｅｒ?ｔｏ?ｈｅｌｐ?ｓｅｌｅｃｔ?ａ?？?＼＼ＢＦ３??ｒｅｍｏｔｅ?ｍａｃｈｉｎｅ?ｎａｍｅ．?孤?＼＼ＥＦ４??－ｌｕ?ＷＴＷ＾，?ｄ??Ｎｅｘｔ?＞?｜?Ｃａｎｃｅｌ?Ｉ?Ｈｅｌｐ??图２．３配置ＯＰＣ服务器??通３Ｇ无线网卡上网的方式实现了现场服务器和实验室服务器的通讯对接，并且在实验室成??功读取了现场发回的数据点的数据。大型高炉是钢铁生产的重大装备，所以其数据非常重??要


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