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基于小波包分析的冶金机械设备故障诊断系统

发布时间:2021-02-24 06:54
  针对传统诊断系统对冶金企业机械设备故障问题进行诊断过程中存在诊断幅值过低,影响诊断结果准确性的问题,开展冶金机械设备故障诊断系统研究。通过高集成传感器与执行器选型、故障异常诊断芯片选择等硬件设计,和冶金机械设备运行数据采集、基于小波包分析的故障异常信号变换、异常信号对应故障类型分类等软件设计,提出一种全新的基于小波包分析的冶金机械设备故障诊断系统。通过实验证明,该系统与传统系统相比,诊断幅值更高,对设备故障信息的处理能力越强,诊断结果更准确,具有更高的应用价值。 

【文章来源】:中国金属通报. 2020,(10)

【文章页数】:2 页

【部分图文】:

基于小波包分析的冶金机械设备故障诊断系统


异常信号显示效果图

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于支持向量机GIS局放小波包能量谱故障诊断[J]. 张育炜,石琦,武恩光.  电气传动. 2020(09)
[2]钢铁冶炼机械设备故障诊断及处理措施[J]. 李翠.  南方农机. 2020(13)
[3]基于虚拟仪器技术的机械设备故障监测及诊断系统研究[J]. 杨帆,张文娟,孙剑伟,王哲.  粘接. 2020(06)
[4]采用时域与时频域联合特征空间的转子系统碰磨故障诊断[J]. 赵柄锡,冀大伟,袁奇,李浦,葛庆.  西安交通大学学报. 2020(01)
[5]基于小波包和支持向量机的矿井主通风机故障诊断系统的研究[J]. 胡明,郭健鹏,吴静然,崔冉,翟晓东.  电脑与信息技术. 2019(06)



本文编号:3048975

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