MIMO-SAR雷达高炉料线成像算法研究

发布时间：2021-03-21 14:42

　　为了对工业生产高炉料线进行高精度监测,将MIMO阵列与SAR成像系统相结合,在小型微波暗室搭建了MIMO-SAR成像系统,对高炉料线缩比模型进行近场MIMO-SAR成像,且方位向、高程向、距离向误差均在±0.011 m以内,证明了提出的多通道相位中心补偿算法可以有效校正MIMO-SAR收发分置阵列运用波数域成像算法时的相位误差。 

【文章来源】：物联网技术. 2020,10(05)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

MIMO-SAR成像系统

本文基于ω-K算法，即波数域算法[3-6]，利用采样得到的散射回波数据s(x",y",k)重构目标的散射系数分布σ(x,y,z)。MIMO-SAR成像模型如图2所示。以目标中心为坐标原点，天线阵列与原点的垂直距离为z0。由于MIMO-SAR雷达成像系统与SAR成像系统在数据获取方式上存在差异，使得MIMO-SAR雷达系统不能直接依靠ω-K算法成像。需要根据等效相位中心原理将收发分置的MIMO天线阵列结构转换为自发自收的均匀线性阵列形式，当阵列沿高程向运动到某一位置时，转换过程引入通道距离延迟为：

MIMO-SAR雷达收发示意图如图3所示。取第m个发射阵元(xtm,y,z0)与第n个接收阵元(xrn,y,z0),其等效相位中心为设目标散射中心坐标为(x0,y0,0)，则有：

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3093044