基于时间序列数据挖掘的生物氧化提金工艺参数优化

发布时间：2021-05-14 18:38

　　生物氧化预处理工艺是解决含砷、硫难处理金矿提金问题的主要方法。但工艺过程受电化学、生物学、物理学和多相混合流体力学等多方面影响，反应极其复杂，通过传统建模方法进行优化研究难度很大，而且大量的工艺过程数据被闲置一旁使隐含的有价信息没有被充分利用，造成了资源的极大浪费。针对上述问题，本文从生物氧化预处理-氰化提金工艺分析出发，深入研究各工艺参数影响作用效果；采用时间序列数据挖掘方法对工艺参数时序数据进行表示，并对ORP关键影响因素与ORP的关联关系进行挖掘；通过智能集成建模方法和挖掘到的关联规则建立ORP趋势预估模型。针对预估模型预估精度低、参数选择粗糙问题，本文引入细菌觅食优化算法（Bacteria Foraging OptimizationAlgorithm, BFOA）对预估模型结构参数进行实时在线优化，优化结果极大地提高了预估模型精度。通过对优化后的预估模型极大值区域的求解得到了工艺参数的最优范围，并依据工艺操作经验验证了结果的正确性和可行性。通过以上研究，本文有效解决了生物氧化预处理-氰化提金工艺参数优化问题，在一定程度上为现场工艺操作提供了数据支撑，为相同领域的优化问题提供了方... 

【文章来源】：新疆大学新疆维吾尔自治区 211工程院校

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
目录
第一章 绪论
    1.1 选题背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 生物氧化提金研究现状
        1.2.2 时间序列数据挖掘研究现状
        1.2.3 参数预估方法研究现状
    1.3 本文主要研究内容
第二章 生物氧化预处理－氰化提金工艺
    2.1 现有提金方法比较
    2.2 生物氧化预处理－氰化提金工艺
    2.3 生物氧化过程机理
    2.4 生物氧化预处理过程影响因素
    2.5 本章小结
第三章 时间序列数据挖掘
    3.1 研究思想和技术路线
    3.2 时间序列数据挖掘一般过程
    3.3 时间序列表示
        3.3.1 移动平均模型
        3.3.2 指数平滑模型
        3.3.3 ORP 关键影响可控参数时间序列表示
        3.3.4 ORP 关键影响可控参数关联规则挖掘
    3.4 本章小结
第四章 ORP 趋势预估模型建立与优化
    4.1 智能集成建模的提出
    4.2 智能集成建模的形式和结构
    4.3 ORP 趋势预估模型建立
    4.4 细菌觅食优化算法(BFOA)
    4.5 本章小结
第五章 结论与展望
    5.1 总结
    5.2 缺陷与不足
    5.3 展望
参考文献
致谢
在读期间发表论文清单


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于选择性集成算法的浸出率混合预测模型[J]. 胡广浩,毛志忠,杨菲.  仪器仪表学报. 2013(05)
[2]有色冶金过程建模与优化的若干问题及挑战[J]. 桂卫华,阳春华,陈晓方,王雅琳.  自动化学报. 2013(03)
[3]结合GM（1,1）和LSSVM的多效蒸发过程参数预测[J]. 徐丽莎,钱晓山,阳春华.  智能系统学报. 2012(05)
[4]基于广义最大熵回归的自适应艾萨炉铜熔炼工艺参数的软测量[J]. 张晓龙,尧世文,胡建杭,董人菘,王华.  昆明理工大学学报(自然科学版). 2012(04)
[5]基于支持向量机的储层参数反演[J]. 朱永才,薛坤林.  广东石油化工学院学报. 2012(01)
[6]生产制造全流程优化控制对控制与优化理论方法的挑战[J]. 柴天佑.  自动化学报. 2009(06)
[7]金的生物冶金发展[J]. 周爱东,杨红晓.  有色矿冶. 2005(03)
[8]过程数据挖掘及进展[J]. 胡志坤,桂卫华,彭小奇,宋彦坡.  控制工程. 2004(S2)
[9]俄罗斯难浸金矿的生物冶金技术[J]. 李廷怠.  贵金属. 1998(01)
[10]难处理金矿石的细菌氧化提金技术及工业应用[J]. 丁育清,卢寿慈,安蓉.  黄金. 1996(06)

博士论文
[1]锌冶炼除钴过程建模与智能优化方法研究及应用[D]. 朱红求.中南大学 2010



本文编号：3186131