矿冶设备典型零部件寿命预测及维修决策研究

发布时间：2021-07-06 21:34

　　随着工业机械化程度的不断发展,各类机械设备被广泛运用,为了降本增效,机械设备的健康管理成为社会企业面临的重大问题,也是国内外学者主要关注的热点。在矿山企业工程实践活动中,矿冶设备是否健康运行对矿山企业的经济效益影响尤其重大。在实际的工程实践中,由于矿冶设备工作环境的复杂性、工况的特殊性,实现对矿冶设备典型零部件的健康管理面临一些相应的障碍。首先是对于所采集振动信号数据提纯问题。由于对零部件剩余工作寿命预测研究需要没有受到干扰的信号数据,故而如何对采集的信号数据进行降噪处理以获取纯净的零部件振动信号数据也是设备健康管理的重点之一,同样也是难点,尤其是在工况背景及其复杂的矿冶设备中;其次,在涉及到零部件的维修维护决策时,由于对零部件寿命所处阶段判断有偏差以及对它的劣化过程描述不准确,这就造成所做出的维修决策不够科学。鉴于此,本文以“矿冶设备典型零部件寿命预测及维修决策研究”为题,借助矿冶设备中转轴和煤棒挤压筒这两种典型的零件为研究载体展开相关研究。（1）首先,对如何获取能较好地表征矿冶设备中转轴的劣化过程的特征指标展开研究。对所采集到的零部件振动信号数据分别做时域、频域以及时频域分析,通过... 

【文章来源】：江西理工大学江西省

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

小波软阈值降噪法效果图

（a）降噪前 （b）降噪后图 3.3 小波 软阈值降噪法效果图3.5.2 零部件时/频域以及时频域特征筛选与融合如若要做到准确地判断机械设备或者其关键零部件当前的运转状态以及它的寿命劣化状态，重要的是找到能够及时且科学的描述这一过程的劣化状态指标。为了筛选出这样的关键指标，运用上文所述技术手段，对众多的时域、频域以及时频域的特征值进行求解，再将每一个特征值所反映出的零部件寿命劣化过程的趋势图示化，以便直观的观察和初步的筛选。以 Bearing1_A 的测试得到的振动信号数据为例，借助 MATLAB 软件，得到各个特征值所描述的 Bearing1_A 寿命劣化趋势如下图 3.4-3.12 所示，其中横坐标为采集的样本点数 3000。

MIN以及绝对平均值描述的劣化过程

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于BP神经网络的交流接触器剩余电寿命预测[J]. 李奎,李晓倍,郑淑梅,贺建超,武一.  电工技术学报. 2017(15)
[2]组合式同相供电装置维修决策建模及优化[J]. 刘航,李群湛,郭锴.  西南交通大学学报. 2017(02)
[3]基于机会策略的多态系统视情更换决策[J]. 潘刚,尚朝轩,蔡金燕,梁玉英,孟亚峰.  北京航空航天大学学报. 2017(02)
[4]基于灰信息挖掘的视情维修决策方法研究[J]. 周志才,刘东风,石新发.  振动与冲击. 2016(05)
[5]基于延迟时间模型的民机部件维修优化方法[J]. 柏文华,左洪福,吕德峰,袁锴.  南京航空航天大学学报. 2015(06)
[6]基于小波包变换及RBF神经网络的继电器寿命预测[J]. 李志刚,刘伯颖,李玲玲,孙东旺.  电工技术学报. 2015(14)
[7]基于可靠运行区间重叠度的设备维修决策模型[J]. 张根保,王扬,李冬英,冉琰.  计算机集成制造系统. 2015(03)
[8]冗余小波包改进及其在齿轮箱故障诊断中应用[J]. 罗荣,田福庆,冯昌林,丁庆喜,李万.  机械工程学报. 2014(15)
[9]状态监测下装备最优预防维修策略[J]. 姚运志,孟晨,王成,田再克,冯德龙.  计算机集成制造系统. 2013(12)
[10]振动信号处理方法综述[J]. 李舜酩,郭海东,李殿荣.  仪器仪表学报. 2013(08)

博士论文
[1]球轴承疲劳剩余寿命分析与预测方法研究[D]. 徐东.国防科学技术大学 2011

硕士论文
[1]矿冶典型零部件退化状态识别与剩余寿命预测及可再制造性评估[D]. 游雄雄.江西理工大学 2015
[2]基于非线性时间序列的胎儿心电信号分析与提取[D]. 王晨.北京工业大学 2009



本文编号：3269012