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基于物联网的大型钢构件质量追溯系统的研发

发布时间:2021-07-12 02:09
  钢结构作为一种新的建筑形式,以其强度高、自重轻、刚性好、建设速度快等特点得到了广泛的应用。在钢结构大量使用的同时,其质量问题也不断凸显,除安装质量外,钢构件加工的质量问题直接影响着整个钢结构工程的质量。由于钢结构加工工艺复杂,在其加工过程中的质量问题较多,并且其原因难以确定。随着科技的进步和信息产业的发展,质量追溯作为一种确定质量责任,提高企业质量管理水平,提升产品质量的手段得到了广泛应用。因此,如何构建一个高效的钢构件质量追溯平台是钢结构企业亟待解决的问题。本文以某大型钢结构公司为研究背景,根据钢结构生产的特点,结合物联网应用的优势,设计了钢构件质量追溯系统。首先,本文在现场调研的基础上,分析钢结构企业的业务流程和钢构件生产工艺流程,对钢构件生产过程中常见的质量问题进行了总结。并在此基础上设计了钢构件质量信息追溯系统,实现了从设计、原料到生产过程中各个工序的质量信息追溯。针对钢结构质量原因复杂的特点,本文应用了专家系统构建了钢结构质量问题的追溯,实现了钢结构一般质量问题能够追溯到其原因。焊接质量是钢构件质量的关键,其质量直接关系着整个钢结构工程的质量,且影响因素复杂,对此本文采用了R... 

【文章来源】:河北工业大学天津市 211工程院校

【文章页数】:74 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 课题的背景及意义
    1.2 国内外现状及分析
        1.2.1 物联网国内外现状及分析
        1.2.2 产品追溯系统国内外现状及分析
    1.3 本课题研究的主要内容
第二章 钢构件生产工艺过程及质量问题分析
    2.1 钢结构的生产工艺过程分析
        2.1.1 钢结构企业生产的业务流程
        2.1.2 钢构件生产的工艺分析
    2.2 钢构件质量分析
        2.2.1 钢构件质量标准
        2.2.2 钢构件质量问题及影响因素分析
    2.3 本章小结
第三章 物联网关键技术及数据采集系统的设计
    3.1 物联网关键技术
        3.1.1 RFID 技术
        3.1.2 ZigBee 技术
        3.1.3 中间件
    3.2 基于物联网的钢构件生产数据采集系统的设计
        3.2.1 RFID 标签编码的设计
        3.2.2 感知层的设计
        3.2.3 网络层的设计
        3.2.4 中间件的设计
    3.3 本章小结
第四章 基于专家系统和神经网络的钢构件质量诊断研究
    4.1 基于专家系统质量诊断的研究
        4.1.1 专家系统的基本组成
        4.1.2 基于专家系统质量诊断系统的设计
    4.2 基于 RBF 神经网络的钢构件焊接质量诊断研究
        4.2.1 钢构件焊接质量问题分析
        4.2.2 钢构件焊接质量诊断中 RBF 神经网络结构的设计
        4.2.3 焊接质量诊断中 RBF 神经网络参数的确定
        4.2.4 基于遗传算法的 RBF 神经网络参数优化的研究
        4.2.5 基于遗传算法的 RBF 神经网络焊接质量诊断的仿真
    4.3 本章小结
第五章 构件质量追溯系统的分析与设计
    5.1 钢构件质量追溯系统的分析
    5.2 钢构件质量追溯系统的设计
        5.2.1 功能需求分析
        5.2.2 系统管理子系统的设计
        5.2.3 设计管理子系统
        5.2.4 供应管理子系统
        5.2.5 生产质量子系统
        5.2.6 质量追溯子系统
    5.3 本章小结
第六章 钢构件质量追溯系统的实现
    6.1 硬件平台及开发环境
    6.2 数据库设计
    6.3 系统实现
    6.4 本章小结
第七章 总结与展望
参考文献
致谢
攻读学位期间所取得的相关科研成果


【参考文献】:
期刊论文
[1]钢结构典型事故的原因分析[J]. 刘颖,李殿平.  安徽建筑. 2012(04)
[2]一种基于中间件的RFID系统阅读器去冗余算法[J]. 吕石磊,余顺争.  电子学报. 2012(05)
[3]物联网体系架构与核心技术[J]. 张海涛,张永奎.  长春工业大学学报(自然科学版). 2012(02)
[4]基于OPNET的Zigbee拓扑性能仿真研究[J]. 马新华.  西安邮电学院学报. 2011(05)
[5]2010物联网与产品质量追溯论坛在北京召开[J].   低压电器. 2010(22)
[6]美国知识产权政策调整动作频频[J]. 李丽娜.  中国发明与专利. 2010(11)
[7]物联网:概念、架构与关键技术研究综述[J]. 孙其博,刘杰,黎羴,范春晓,孙娟娟.  北京邮电大学学报. 2010(03)
[8]物联网关键技术与应用[J]. 刘强,崔莉,陈海明.  计算机科学. 2010(06)
[9]专家系统中基于认知的知识自动获取机制[J]. 杨炳儒,唐志刚,杨珺.  高技术通讯. 2010(05)
[10]物联网:Web3.0时代的变革力量[J]. 卫易辰.  电子质量. 2010(02)

硕士论文
[1]基于物联网技术的肉品追溯系统研究[D]. 白忠贺.南京邮电大学 2013
[2]钢构件制作过程中的工序质量控制研究[D]. 董晓宇.西安建筑科技大学 2010
[3]工序质量诊断技术研究[D]. 员维波.重庆大学 2007
[4]农产品追溯编码体系的研究与应用[D]. 郭艳丽.山东大学 2006



本文编号:3278977

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