预焙阳极炭块图像检测系统研究与开发

发布时间：2021-10-24 11:55

　　近年来,世界铝工业发展迅速,国内电解铝行业产能迅速增长。原生铝在生产过程中由四个环节构成一个完整的产业链,包括:铝矿石开采、氧化铝制取、电解铝冶炼以及铝加工生产。其中,在电解铝环节中,需要使用以石油焦、沥青焦为骨料,煤沥青为粘合剂制造而成,经过焙烧,具备稳定几何结构的炭块作为预焙铝电解槽阳极,又称作焙烧阳极。预焙阳极炭块在生产过程中,会由于原材料的结构性质、成分比例、热处理工艺、加热和冷却等因素,导致炭块表面在生产过程中会产生裂纹。炭块的裂纹能够对碳阳极的成品率带来不良影响,甚至会对铝工业的生产效益带来不良影响。其中裂纹能导致炭块在电解过程中,局部不导电或电流分布不均,从而影响电解槽的操作,致使电解效率降低。此种裂纹若在早期发现可以对炭块及时更换。传统的炭块表面裂纹检测是通过质检员使用肉眼进行识别,该方法识别效率低、人工投入成本过高、误检率较高。针对此方法的弊端,本论文现提出一种基于图像处理的预焙阳极炭块表面裂纹识别方法,能够提取出裂纹的几何参数信息,通过将这些参数与阈值进行对比,从而判断炭块是否为合格产品。本论文首先介绍了传统基于图像处理的裂纹识别方法,针对传统中值滤波法存在的可能引... 

【文章来源】：辽宁大学辽宁省 211工程院校

【文章页数】：99 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

碱法生产氧化铝基本过程

氧化铝电解工艺流程图

阳极炭块灰度图像


本文编号：3455244