高炉炼铁过程多元铁水质量参数子空间建模与预测控制

发布时间：2021-10-27 02:34

　　钢铁是国民经济的命脉,高炉炼铁则是钢铁生产中最为重要的环节之一。高炉炼铁是从铁矿石等固态含铁化合物中还原出高温液态铁水的复杂物理化学反应过程。为实现高炉冶炼过程的高产量与低能耗,就应对高炉内部状态以及作为炼铁产品的铁水的质量进行实时在线监测和有效控制。然而,高炉内部冶炼环境极其严酷,高温、高压、多相多场耦合、固-液-气多态共存,使高炉内部状态和铁水质量参数的实时监测难以实现,从而难以对高炉进行有效运行控制与优化。目前,被广泛用来间接反映高炉运行性能和内部状态的综合性铁水质量指标为铁水硅含量（[Si]）、磷含量（[P]）、硫含量（[S]）和铁水温度（MIT）。然而,铁水质量参数难以直接在线检测,且离线化验过程时间较长,通常至少为1小时一次。另一方面,高炉炼铁过程前述综合复杂特性,使得难以建立铁水质量参数的运行机理模型（白箱模型）。因此,必须建立有效的数据驱动多元铁水质量模型,以提供铁水质量的实时预测信息。另外,由于检测与控制手段的限制,目前高炉日常生产调控操作大部分仍依赖于高炉炉长的经验和判断,缺乏科学的指导。因此,为实现高炉冶炼过程的优质、高效与低能耗,应实现多元铁水质量进行有效的数据... 

【文章来源】：东北大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

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ｉｒｏｎｍａｋｉｎｇ?ｎｕｍｂｅｒ??图３．４基于递推子空间辨识的多元铁水质量测试结果??Ｆｉｇ．?３．４?Ｔｅｓｔｉｎｇ?ｒｅｓｕｌｔ?ｏｆ?ｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅ?ＭＩＱ?ｂａｓｅｄ?ｏｎ?ｒｅｃｕｒｓｉｖｅ?ｓｕｂｓｐａｃｅ?ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ??－３０－??


本文编号：3460695