基于Hilbert包络解调的增速机滚动轴承故障诊断
发布时间:2022-02-20 22:54
考虑到故障诊断涉及机械、信号处理、高等数学、振动学等多门学科交叉等特点,结合现场设备工况以及点检人员具体情况,提出利用Hilbert包络解调对滚动轴承工作状态进行判别。通过使用封装了Hilbert包络解调电路的智能点检仪对现场数据进行分析,验证了此方法在轧机增速机滚动轴承故障诊断过程中的实用性与有效性。
【文章来源】:包钢科技. 2020,46(04)
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
1 Hilbert包络解调技术诊断原理
2 Hilbert包络对故障信号的处理
3 轧机增速机滚动轴承中的应用
4 结束语
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于EMD多模态特征融合支持向量机的故障诊断[J]. 沈志熙,黄席樾,马笑潇. 控制与决策. 2009(06)
[2]EMD相关度去噪及其在轧机信号处理中的应用[J]. 戴桂平,刘彬. 电子器件. 2009(01)
[3]基于小波变换的轧机振动信号降噪技术研究[J]. 张建宇,高立新,崔玲丽,王双启,李向辉. 振动与冲击. 2007(05)
[4]基于Hilbert变换的包络分析及其在滚动轴承故障诊断中的应用[J]. 马波,魏强,徐春林,江志农. 北京化工大学学报(自然科学版). 2004(06)
博士论文
[1]振动信号的包络解调分析方法研究及应用[D]. 张家凡.武汉理工大学 2008
本文编号:3635973
【文章来源】:包钢科技. 2020,46(04)
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
1 Hilbert包络解调技术诊断原理
2 Hilbert包络对故障信号的处理
3 轧机增速机滚动轴承中的应用
4 结束语
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于EMD多模态特征融合支持向量机的故障诊断[J]. 沈志熙,黄席樾,马笑潇. 控制与决策. 2009(06)
[2]EMD相关度去噪及其在轧机信号处理中的应用[J]. 戴桂平,刘彬. 电子器件. 2009(01)
[3]基于小波变换的轧机振动信号降噪技术研究[J]. 张建宇,高立新,崔玲丽,王双启,李向辉. 振动与冲击. 2007(05)
[4]基于Hilbert变换的包络分析及其在滚动轴承故障诊断中的应用[J]. 马波,魏强,徐春林,江志农. 北京化工大学学报(自然科学版). 2004(06)
博士论文
[1]振动信号的包络解调分析方法研究及应用[D]. 张家凡.武汉理工大学 2008
本文编号:3635973
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/yjlw/3635973.html