基于互信息的冶金煤气非完备数据特征选择

发布时间：2022-12-04 10:37

　　钢铁企业煤气系统的存储量变化受系统内诸多发生和消耗用户的产消量影响,给煤气系统的建模带来了巨大的困难。通过特征选择确定系统中影响存储量变化的主要产消用户,剔除对存储量变化无影响或影响甚微的产消用户,可以大大降低煤气系统建模的复杂度,进一步准确估计煤气系统存储量的变化,这对实现煤气系统的优化调度有重要的意义。 鉴于煤气系统存在数据缺失和响应延迟的现象,本文提出一种基于互信息的非完备煤气系统数据特征选择方法。该方法包括以下两个部分：1)使用k近邻互信息估计器直接计算含缺失数据的煤气系统产消用户和存储量之间的相关性。鉴于煤气系统输送管网的分布可能导致用户流量的变化对存储量的影响存在不同程度的时间延迟,故将每个特征的t-1和t-2时刻的延迟因素加入到煤气系统的特征选择中,根据煤气系统的实际情况,提出一种含延迟的特征选择策略；2)为评价特征选择对煤气系统建模的影响,对非完备数据集进行数据填补后,本文采用基于最小二乘支持向量机（LSSVM）的评价方法,在煤气系统存储量与产消量之间建立回归模型,通过回归模型的估计精度来验证特征选择方法的有效性。 为了说明本文所提方法的有效性,以国内某钢铁... 

【文章页数】：50 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究现状
    1.3 本文主要工作
2 基于互信息估计的特征选择
    2.1 特征选择的基本框架
    2.2 互信息估计器
    2.3 小结
3 含缺失数据的煤气系统特征选择
    3.1 特征选择
        3.1.1 含缺失数据的互信息计算
        3.1.2 煤气柜位特征选择
        3.1.3 实现步骤
    3.2 基于ICkNNI的数据填补
    3.3 特征选择评价方法
    3.4 小结
4 数据实验与分析
    4.1 1#柜位数据
        4.1.1 1#柜位特征选择
        4.1.2 1#柜位预测验证实验
    4.2 2#柜位数据
        4.2.1 2#柜位特征选择
        4.2.2 2#柜位预测验证实验
    4.3 运行实例
    4.4 小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于互信息的主成分分析特征选择算法[J]. 范雪莉,冯海泓,原猛.  控制与决策. 2013(06)
[2]基于共同主成分的多元时间序列降维方法[J]. 李正欣,郭建胜,惠晓滨,宋飞飞.  控制与决策. 2013(04)
[3]基于ICAFNN的软传感器建模过程原始特征选择[J]. 李太福,苏盈盈,易军,姚立忠,徐敏.  仪器仪表学报. 2013(04)
[4]基于互信息和遗传算法的两阶段特征选择方法[J]. 裘国永,王娜,汪万紫.  计算机应用研究. 2012(08)
[5]钢铁企业能源中心的现状与发展趋势[J]. 张玉庆,徐化岩.  冶金自动化. 2011(04)
[6]基于变量选择的转炉炼钢终点预报模型[J]. 王心哲,韩敏.  控制与决策. 2010(10)
[7]基于互信息最大化的特征选择算法及应用[J]. 唐亮,段建国,许洪波,梁玲.  计算机工程与应用. 2008(13)
[8]应用独立分量分析提取机器的状态特征[J]. 李力,屈梁生.  西安交通大学学报. 2003(01)

硕士论文
[1]节能减排背景下大型钢铁企业的能源管理研究[D]. 王莉.华东理工大学 2013
[2]基于独立分量分析特征提取的心电信号模式识别的研究[D]. 蒋星.上海交通大学 2007



本文编号：3708094