一种基于MLP神经网络的铝电解槽出铝计算方法

发布时间：2023-03-04 01:06

　　铝电解槽出铝量计算往往根据人工经验制定,很难建立数学模型,针对于此,对影响出铝计算的参数进行了相关性分析,筛选出电解质水平、铝水平、槽温、分子比、出铝偏差影响出铝量的主要参数,构造基于多层感知机(Multi-Layer Perception,MLP)神经网络的单槽出铝预测模型,利用经验数据完成训练,基于残差检验法检验模型的预测性能。实验结果证明了本文方法的有效性。

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【文章目录】：
1 概述
2 电解槽出铝计算相关参数分析
3 基于MLP神经网络的出铝计算模型
    3.1 MLP神经网络的模型建立
    3.2 输入输出因子的选取
    3.3 隐含层的确定
4 实验及评价
    4.1 出铝模型训练和预测
    4.2 预测模型性能分析
5 结论



本文编号：3753441