基于神经网络模型的钢铁价格预测

发布时间：2023-03-18 14:47

　　钢铁生产在国民经济中占有极其重要的地位,是社会发展的重要物质保障。在过去的50年中,中国在钢铁行业取得了长足的进步。钢铁价格的波动对国民经济和相关产业产生重大影响。不仅由于宏观经济影响,而且由于生产成本、供求、国际贸易、国家政策和许多其他因素,导致钢价波动的因素有很多。因此,钢价预测是国内外数据挖掘和机器学习应用中的热点。为提高钢价格预测准确度,本文选用神经网络模型和2009年至今钢铁期货价格数据,对钢铁价格进行预测,预测结果表明神经网络对钢铁价格预测精度控制在1%以内,满足电力公司生产需求。

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【文章目录】：
引言
1 国际宏观经济形势及国际钢铁行业总体态势
2 国内钢铁产品供给情况分析
3 钢铁产业增长趋势分析方法
4 研究方法
5 实证分析
    5.1 单因子预测
    5.2 双因子预测
6 原材料供应形势分析
结论



本文编号：3763331