钢铁企业热链过程的数据解析研究

发布时间：2023-05-28 11:24

　　炼铁、炼钢、连铸和热轧是钢铁生产非常重要的热链过程,其生产过程中温度参数的预测与控制对于节能降耗具有指导意义。本文运用数据解析方法分别针对热链过程中高炉作业关键的炉喉温度场参数及炼钢-连铸-热轧过程关键的热装热送率绩效指标进行预测,能够为生产与管理过程提供科学的依据,同时帮助计划人员及时发现问题并对生产进行调整,实现生产与管理的信息化、智能化、精细化,从而提高企业的经济效益和综合竞争力。本文的主要研究内容如下:(1)针对高炉炉喉温度场预测问题,将当前高炉内部的状态参数、操作参数、温度参数等作为原始输入变量,经过异常数据处理、相关性分析、量纲统一等数据预处理过程,按测温点不同选取模型输入变量,采用支持向量机方法建立模型,并应用分布估计算法优化模型参数,预测下一时刻十字测温点温度,在此基础上采用三次样条插值方法构建炉喉温度场。实验结果表明,按测温点选取输入变量构建温度场,能够提高预测精度,具有更好的跟踪效果,温度场拟合相对误差最大为3.92%,能够满足实际预测要求。(2)针对热送热装率预测问题,根据炼钢连铸阶段已知的影响热送热装率的潜在因素,通过散点图、控制图、回归拟合、相关性分析等方法确...

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 高炉炉喉温度场预测问题
        1.1.2 板坯热送热装率预测问题
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 高炉炉喉温度场研究现状
        1.2.2 热送热装研究现状
        1.2.3 支持向量机和分布估计算法应用现状
    1.3 本文主要工作和研究路线
        1.3.1 本文主要工作
        1.3.2 本文研究路线
第2章 高炉炉喉温度场预测研究
    2.1 问题描述
    2.2 高炉炉喉温度场预测模型
        2.2.1 数据预处理
        2.2.2 支持向量机建立温度预测模型
        2.2.3 分布估计算法优化温度预测模型参数
        2.2.4 三次样条插值构建炉喉温度场
    2.3 数值实验
    2.4 本章小结
第3章 板坯热送热装率预测研究
    3.1 问题描述
    3.2 热送热装流程解析
        3.2.1 热送热装率样本分析
        3.2.2 影响因素分析
        3.2.3 输入变量的确定
    3.3 热送热装率预测模型
    3.4 数值实验
    3.5 本章小结
第4章 热轧生产过程绩效评价子系统
    4.1 系统分析
        4.1.1 需求分析
        4.1.2 数据流程分析
    4.2 系统设计
        4.2.1 功能结构设计
        4.2.2 数据统计逻辑
        4.2.3 数据库设计
    4.3 系统功能实现
        4.3.1 热轧指标统计模块实现
        4.3.2 绩效评价模块实现
    4.4 本章小结
第5章 工作总结
参考文献
致谢



本文编号：3824495