基于优化BP算法的钢材库存预测系统的设计与实现

发布时间：2024-04-09 20:36

　　钢铁产业是国民经济发展中不可或缺的重要组成部分,也是推动我国成为制造业大国的主要动力。钢材产业是钢铁产业的重要组成部分,但目前我国的钢材行业还处于发展阶段,投资过度、结果不匹配、资源浪费严重等都是目前面临的重要问题,而钢材企业库存管理不合理却是造成资源浪费的重要原因之一。如何准确预测钢材库存量,从而优化钢材库存管理,已成为钢材企业急需解决的难题。因此,本文将着重研究和实现一套合理的钢材库存预测系统。本文的主要研究内容如下:(1)对国内外钢材库存管理现状进行研究,通过对实际的钢材公司的调研,对钢材进行了分类,总结了影响钢材库存需求的因素。(2)对国内外预测算法进行研究和对比,选择BA(Bat Algorithm,蝙蝠算法)优化BP神经网络的方式来建立预测模型,并用实际的数据进行模型测试,验证BA-BP模型的有效性。(3)对数据交换和加解密算法进行研究,结合两种技术实现钢材产业链中各节点之间的数据交换,将共享的数据运用于预测模型之中,提高了库存预测结果的准确度。(4)对钢材库存预测系统进行需求分析,将研究成果运用到库存管理系统中,设计开发了集系统管理、库存预测、业务管理、库存管理和综合查询...

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-5系统管理员用例图

查询日志查询<<包含>><<包含>>批量删除2-5系统管理员用例图员主要负责采购的管理以及相关信息的查询，和综合查询模块。业务管理模块包括采购单的钢材信息的查询。采购管理员所负责的模块如查询采购单<<包含>>采购管理审核采购单业务管理综合查询钢材信息查询

结果查询>单一种类预测销售信息查询管理员用例图14询仓库信息查询预测

中最为重要的角色，主要负责出库、入功能模块为：业务管理模块、库存预测模务管理模块包括入库单、出库单的审核、参数设置和钢材批量预测的查询、添加、理模块包括仓库信息和钢材信息的查询、材信息查询、仓库信息查询、库存查询、理员所负责的模块如图2-7库存管理员用模型管理审核出库单查询入....

图2-9库存业务员用例图

模块如图2-9库存业询出库管理入库管理仓库信息钢材信息

图3-1神经网络结构图

第3章预测模型分析与选择经网络神经网络结构经网络是一种基于误差逆传播的层间无反馈、层内无互连接经网络具有三层或三层以上的结构，分别是输入层、一层或层。各隐含层一般使用激活函数作用后得到输出层。许多学络万能的逼进能力（郭峰等，2010；陆国浩等，2006）。根据K欣，....

本文编号：3949608