基于机器视觉的漏钢检测方法——评《连铸漏钢计算机视觉检测方法》

发布时间：2024-06-07 19:02

　　<正>连铸是现代钢铁冶金过程中的核心环节。然而在实际生产中,漏钢事故时有发生,漏报及误报问题仍然普遍存在。如何准确而又及时地预报漏钢事故是保证安全生产过程的前提。考虑到计算机视觉技术的特有优势,科学工业出版社2018年出版的刘宇、于淼所著的《连铸漏钢计算机视觉检测方法》一书中采用了机器视觉技术实现了对结晶器过程可视化展示,并对异常预报方法进行了深入研究,并且在生产环境下予以验证,为连铸漏钢提供了新的检测及分析途径。

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【文章目录】：
一、连铸漏钢及其检测方法
二、影响宽厚板坯黏结的因素及预防措施
三、铸坯黏结现象传播行为分析
四、黏结区域可视化特征检测
五、基于人工智能的黏结漏钢预报实例
六、漏钢预报可视化展现系统开发及应用
七、总结



本文编号：3990961