基于遥感数据的土壤水分与地形地貌关系研究
发布时间：2021-11-24 04:50
干旱是湖南省主要的自然灾害，由于湖南省特殊的地理和气候特征，干旱呈现出明显的地区分布差异，旱灾历年来以湘中丘陵地区，即衡绍走廊最为频繁，土壤水分就成为制约该地区植被建设的关键自然因素。因此，掌握该地区土壤水分的空间分布规律，以及与各环境因子之间的关系对于该地区的农业生产和土地的合理利用具有重要的指导意义，土壤水分的分布通常会受到降雨、植被、土壤、地形和土地利用方式等因素的影响。本文以地形与地貌环境因子为例，在保证方法可行性的基础上，以湖南省以及湖南省中部娄底市为重点研究区域，系统地阐述了利用遥感和GIS手段研究地形地貌与土壤水分关系的研究方法。本文旨在通过遥感方式反演土壤水分的方法，并采用遥感图像处理方法、GIS空间分析方法以及统计学方法，来研究地貌地形与土壤水分分布之间的关系。以湖南省为研究对象，利用MODIS数据，并结合DEM数据以及气象数据，综合研究了湖南省各地貌类型与土壤水分之间的关系，得出结论，三个地貌类型之间的土壤水分分布情况从大到小依次为：山地、平原、丘陵，在此基础上，再以湘中丘陵地貌的娄底市为研究对象，利用TM/ETM+数据、高程数据以及气象数据，首先利用定量分析的方法...
【文章来源】：湖南科技大学湖南省
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
图 3.1 LST-NDVI 三角形特征空间Fig3.1 LST-NDVI triangle feature space端情况以及简化的地表温度及植被指数的特征空间，VI-LST 特征空间中存在土壤湿度等值线的原理和经验（TVDI），这个指数是按照特征空间特点，由植被指得到的。TVDI ( LST LSTmin)/(LSTmax LSTmin)LST max a bNDVILST min c dNDVI代表图像中某一像元处的地表温度， LST min和 LST max时，所有地表温度的最大值和最小值， a,b ,c,d 分别出，TVDI 的范围从 0 到 1，数值越大，干旱程度越严的植被指数是 EVI(增强型植被指数)，它的优势是可度，通过削弱叶冠背景信号和降低大气的影响来改善被指数的波段之前都经过了辐射定标、云检测、大气程[52]。李永亮[53]等曾综合考虑归一化植被指数（ND
图 3.2 干湿边拟合方程（2007 年 8 月）Fig3.2 Dry and wet edges in LST-EVI space for August,2007边方程中，获取得到参数 a、b、c、d，从图 3.2 中可以看出，右，拟合效果较好，因此利用 MTVDI 计算公式，结合经过一系到的 EVI 和 LST 数据，在 ENVI4.7 中利用 band math 工具计算TVDI 指数。如图 3.3 所示
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于ETM+数据的旱情监测[J]. 胡向辉,陶建军. 地理空间信息. 2014(01)
[2]基于MODIS NDVI数据的复种指数监测——以环渤海地区为例[J]. 梁守真,马万栋,施平,陈劲松. 中国生态农业学报. 2012(12)
[3]湖南省长沙市湿润指数定量分析[J]. 韩沁哲,匡方毅,隋兵. 安徽农业科学. 2011(28)
[4]基于地形梯度的土地利用类型分布特征分析——以湖南省浏阳市为例[J]. 梁发超,刘黎明. 资源科学. 2010(11)
[5]祁连山东段土壤水分时空分布特征及其与环境因子的关系[J]. 田风霞,赵传燕,王瑶. 干旱地区农业研究. 2010(06)
[6]基于温度植被旱情指数的徐州市郊干旱遥感监测[J]. 赵丽花,杜培军,逄云峰,张华鹏. 水土保持通报. 2010(04)
[7]基于MODIS数据的湖南省旱情监测研究[J]. 李永亮,林辉,马延辉. 水土保持研究. 2010(02)
[8]基于Landsat TM的澳门城市热场影响因素分析[J]. 米金套,王志石,何平. 生态与农村环境学报. 2009(03)
[9]湖南省山地旅游气候资源的深度开发利用——以衡山和雪峰山为例[J]. 陶建军,全斌,袁开国. 热带地理. 2009(02)
[10]东北黑土区坡耕地地形因子对土壤水分和容重的影响[J]. 葛翠萍,赵军,王秀峰,李勇,张兴义. 水土保持通报. 2008(06)
博士论文
[1]基于MODIS反演重构时间序列数据的长江三角洲地区生态环境演变研究[D]. 黎治华.华东师范大学 2011
硕士论文
[1]基于MODIS陆地产品EVI和LST的甘肃陇东旱情监测[D]. 赵晶.南京信息工程大学 2012
[2]旅游对南岳衡山生态环境的影响研究[D]. 黄洲康.湖南农业大学 2009
[3]基于MODIS陆地产品LST和NDVI及EVI的陕西旱情监测[D]. 闫娜.陕西师范大学 2009
本文编号：3515268
【文章来源】：湖南科技大学湖南省
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
图 3.1 LST-NDVI 三角形特征空间Fig3.1 LST-NDVI triangle feature space端情况以及简化的地表温度及植被指数的特征空间，VI-LST 特征空间中存在土壤湿度等值线的原理和经验（TVDI），这个指数是按照特征空间特点，由植被指得到的。TVDI ( LST LSTmin)/(LSTmax LSTmin)LST max a bNDVILST min c dNDVI代表图像中某一像元处的地表温度， LST min和 LST max时，所有地表温度的最大值和最小值， a,b ,c,d 分别出，TVDI 的范围从 0 到 1，数值越大，干旱程度越严的植被指数是 EVI(增强型植被指数)，它的优势是可度，通过削弱叶冠背景信号和降低大气的影响来改善被指数的波段之前都经过了辐射定标、云检测、大气程[52]。李永亮[53]等曾综合考虑归一化植被指数（ND
图 3.2 干湿边拟合方程（2007 年 8 月）Fig3.2 Dry and wet edges in LST-EVI space for August,2007边方程中，获取得到参数 a、b、c、d，从图 3.2 中可以看出，右，拟合效果较好，因此利用 MTVDI 计算公式，结合经过一系到的 EVI 和 LST 数据，在 ENVI4.7 中利用 band math 工具计算TVDI 指数。如图 3.3 所示
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于ETM+数据的旱情监测[J]. 胡向辉,陶建军. 地理空间信息. 2014(01)
[2]基于MODIS NDVI数据的复种指数监测——以环渤海地区为例[J]. 梁守真,马万栋,施平,陈劲松. 中国生态农业学报. 2012(12)
[3]湖南省长沙市湿润指数定量分析[J]. 韩沁哲,匡方毅,隋兵. 安徽农业科学. 2011(28)
[4]基于地形梯度的土地利用类型分布特征分析——以湖南省浏阳市为例[J]. 梁发超,刘黎明. 资源科学. 2010(11)
[5]祁连山东段土壤水分时空分布特征及其与环境因子的关系[J]. 田风霞,赵传燕,王瑶. 干旱地区农业研究. 2010(06)
[6]基于温度植被旱情指数的徐州市郊干旱遥感监测[J]. 赵丽花,杜培军,逄云峰,张华鹏. 水土保持通报. 2010(04)
[7]基于MODIS数据的湖南省旱情监测研究[J]. 李永亮,林辉,马延辉. 水土保持研究. 2010(02)
[8]基于Landsat TM的澳门城市热场影响因素分析[J]. 米金套,王志石,何平. 生态与农村环境学报. 2009(03)
[9]湖南省山地旅游气候资源的深度开发利用——以衡山和雪峰山为例[J]. 陶建军,全斌,袁开国. 热带地理. 2009(02)
[10]东北黑土区坡耕地地形因子对土壤水分和容重的影响[J]. 葛翠萍,赵军,王秀峰,李勇,张兴义. 水土保持通报. 2008(06)
博士论文
[1]基于MODIS反演重构时间序列数据的长江三角洲地区生态环境演变研究[D]. 黎治华.华东师范大学 2011
硕士论文
[1]基于MODIS陆地产品EVI和LST的甘肃陇东旱情监测[D]. 赵晶.南京信息工程大学 2012
[2]旅游对南岳衡山生态环境的影响研究[D]. 黄洲康.湖南农业大学 2009
[3]基于MODIS陆地产品LST和NDVI及EVI的陕西旱情监测[D]. 闫娜.陕西师范大学 2009
本文编号：3515268
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/zrdllw/3515268.html
