“源-汇”景观格局的热岛效应研究——以武汉市为例
发布时间:2023-11-12 13:51
论文基于2017年Landsat 8遥感影像,通过GIS技术选取城市地表温度、源汇景观密度、源汇景观贡献度和景观效应指数,结合地理空间分析和数理统计方法,分析了武汉市局部源汇景观格局对城市地表温度的贡献及其效应。结果表明:①武汉市城区热岛(urban heat island, UHI)季节变化明显,夏季热岛强度大、范围广,呈"大"字型分布,工业集聚区和经济开发区产生的UHI更显著;②武汉市城区平均地表温度(land surface temperature, LST)在距市中心约8 km处达到峰值后沿城乡梯度逐渐下降,呈现"倒钩型"特征,这一现象与景观密度变化密切相关;③LST与源(正向)、汇(负向)景观密度存在极强相关性,不透水表面是城区热岛的主要贡献因子;④相同密度的水体和绿地,水体更具有削弱城市热岛效应的功能;⑤一般当汇-源景观面积比>0.89(汇区密度>0.47)时,局部景观格局对城市热岛有缓解作用,且局部汇区越集中缓解效果越显著。
【文章页数】:13 页
【文章目录】:
1 研究区概况、数据来源与方法
1.1 研究区概况
1.2 数据来源及预处理
1.3 研究方法
1.3.1 地表温度反演
1.3.2 景观类型划分
1.3.3 相对热岛强度
1.3.4 源汇景观贡献度
1.3.5 景观效应指数
1.3.6 城乡梯度分析
2 结果与分析
2.1 武汉市地表温度的空间格局分析
2.2 武汉市热岛强度分区
2.3 源汇景观类型与地表温度的关系
2.4 基于城乡梯度的源汇景观贡献度分析
2.5 景观效应评价
3 讨论
3.1 武汉市冬夏季节热岛特征
3.2 武汉市城市热岛强度空间分布
3.3 源汇景观与城乡梯度下的LST变化
3.4 源汇景观对城市热岛效应的贡献
4 结论
本文编号:3863283
【文章页数】:13 页
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1 研究区概况、数据来源与方法
1.1 研究区概况
1.2 数据来源及预处理
1.3 研究方法
1.3.1 地表温度反演
1.3.2 景观类型划分
1.3.3 相对热岛强度
1.3.4 源汇景观贡献度
1.3.5 景观效应指数
1.3.6 城乡梯度分析
2 结果与分析
2.1 武汉市地表温度的空间格局分析
2.2 武汉市热岛强度分区
2.3 源汇景观类型与地表温度的关系
2.4 基于城乡梯度的源汇景观贡献度分析
2.5 景观效应评价
3 讨论
3.1 武汉市冬夏季节热岛特征
3.2 武汉市城市热岛强度空间分布
3.3 源汇景观与城乡梯度下的LST变化
3.4 源汇景观对城市热岛效应的贡献
4 结论
本文编号:3863283
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/zrdllw/3863283.html