Deepfake技术监管政策现状和面临的挑战及建议
发布时间:2021-05-11 22:37
Deepfake技术可以生成人类肉眼无法辨别的虚假图像、视频,深度伪造与社交网络结合会给个人和社会带来极大的信息安全风险.为了应对Deepfake虚假信息带来的威胁和挑战,对美国、中国以及欧盟等主要国家的法律、制度、规范等监管政策进行了回顾,从追踪溯源、执法范围、诉讼成本等角度分析了现有监管策略面临的困境.最后,针对我国网络虚假信息监管体制机制存在的短板,从法律建设、行业管理、宣传教育等层面给出了完善、提升的建议.
【文章来源】:信息安全研究. 2020,6(05)
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
1 全球监管政策现状
1.1 美国
1.2 欧洲
1.3 中国
2 监管面临的挑战
3 建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于生成对抗网络人脸生成技术信息安全风险研究[J]. 赵鹏,白国柱. 网络安全技术与应用. 2020(01)
[2]人脸交换技术可能引发人工智能技术滥用风险[J]. 郑子亨,王哲. 机器人产业. 2019(06)
[3]互联网监管的“道路之争”及其规则意蕴[J]. 黄志雄. 法学评论. 2019(05)
[4]我国人工智能治理面临的机遇和挑战:基于科技公共治理视角[J]. 卢阳旭,何光喜. 行政管理改革. 2019(08)
[5]国际社交媒体的本土化与信息管控:从内在矛盾到规则提升[J]. 来向武,韩晓莹. 人文杂志. 2019(07)
[6]向虚假信息宣战:欧盟的探索[J]. 史安斌,胡宇. 青年记者. 2018(34)
[7]生成式对抗网络GAN的研究进展与展望[J]. 王坤峰,苟超,段艳杰,林懿伦,郑心湖,王飞跃. 自动化学报. 2017(03)
本文编号:3182234
【文章来源】:信息安全研究. 2020,6(05)
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
1 全球监管政策现状
1.1 美国
1.2 欧洲
1.3 中国
2 监管面临的挑战
3 建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于生成对抗网络人脸生成技术信息安全风险研究[J]. 赵鹏,白国柱. 网络安全技术与应用. 2020(01)
[2]人脸交换技术可能引发人工智能技术滥用风险[J]. 郑子亨,王哲. 机器人产业. 2019(06)
[3]互联网监管的“道路之争”及其规则意蕴[J]. 黄志雄. 法学评论. 2019(05)
[4]我国人工智能治理面临的机遇和挑战:基于科技公共治理视角[J]. 卢阳旭,何光喜. 行政管理改革. 2019(08)
[5]国际社交媒体的本土化与信息管控:从内在矛盾到规则提升[J]. 来向武,韩晓莹. 人文杂志. 2019(07)
[6]向虚假信息宣战:欧盟的探索[J]. 史安斌,胡宇. 青年记者. 2018(34)
[7]生成式对抗网络GAN的研究进展与展望[J]. 王坤峰,苟超,段艳杰,林懿伦,郑心湖,王飞跃. 自动化学报. 2017(03)
本文编号:3182234
本文链接:https://www.wllwen.com/shekelunwen/guojizhengzhilunwen/3182234.html