基于深度学习的视频分析技术在维和勤务中的应用探究
发布时间:2021-12-23 22:30
信息技术在维和勤务中的应用越来越得到重视,取得的显著成果得到了多方肯定。传统的视频监控检查依靠指挥人员进行人工核实,一方面会耗费较大人力,另一方面由于人的疏忽会存在误查、漏查情况。随着大数据和人工智能的飞速发展,基于深度学习的视频分析技术能辅助人类完成智能视频分析,自动检查视频中的目标是否完成规定动作,发现异常时及时报警,从而辅助执行维和勤务的人员更加高效、准确的完成相关任务。
【文章来源】:内江科技. 2020,41(04)
【文章页数】:2 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于深度学习的视频目标异常行为分析[J]. 徐飞. 电脑知识与技术. 2019(20)
[2]视频分析技术在火灾事故调查中的应用[J]. 王鑫,梁国福. 消防科学与技术. 2019(03)
[3]人工智能与统计学[J]. 李金昌. 中国统计. 2018(10)
[4]基于视频分析的多目标奶牛反刍行为监测[J]. 宋怀波,牛满堂,姬存慧,李振宇,祝清梅. 农业工程学报. 2018(18)
[5]基于深度神经网络的行人头部检测[J]. 陶祝,刘正熙,熊运余,李征. 计算机工程与科学. 2018(08)
[6]视频大数据分析及其在公安合成作战中的应用[J]. 周川,朱维和,王鑫,贺国强. 警察技术. 2017(04)
[7]基于训练图CNN特征的视频人体动作识别算法[J]. 曹晋其,蒋兴浩,孙锬锋. 计算机工程. 2017(11)
本文编号:3549311
【文章来源】:内江科技. 2020,41(04)
【文章页数】:2 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于深度学习的视频目标异常行为分析[J]. 徐飞. 电脑知识与技术. 2019(20)
[2]视频分析技术在火灾事故调查中的应用[J]. 王鑫,梁国福. 消防科学与技术. 2019(03)
[3]人工智能与统计学[J]. 李金昌. 中国统计. 2018(10)
[4]基于视频分析的多目标奶牛反刍行为监测[J]. 宋怀波,牛满堂,姬存慧,李振宇,祝清梅. 农业工程学报. 2018(18)
[5]基于深度神经网络的行人头部检测[J]. 陶祝,刘正熙,熊运余,李征. 计算机工程与科学. 2018(08)
[6]视频大数据分析及其在公安合成作战中的应用[J]. 周川,朱维和,王鑫,贺国强. 警察技术. 2017(04)
[7]基于训练图CNN特征的视频人体动作识别算法[J]. 曹晋其,蒋兴浩,孙锬锋. 计算机工程. 2017(11)
本文编号:3549311
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