SSCI文献引文数据的预处理——以马克思主义研究领域为例

发布时间：2024-05-28 03:23

　　在SSCI的文献数据中,同一专著或文集类在被引用时题名、版本年份及作者名拼写存在着不一致的情况,为了使其具有一致性,本文提出了对引文数据进行预处理的方法。对文献数据进行文献和作者共被引分析,分别获得重要文献和作者的列表;对文献名和作者名按字母排序,找出同一文献不同的题名和出版年份以及同一作者名的不同拼写,利用"搜索"和"替换"功能对引文数据进行修改。经过对引文数据的预处理,共被引网络中的重要节点及其被引次数,以及共被引连线明显增多。对于著作和文集类被引文献占较大比例的社会科学研究领域,进行引文数据预处理有助于获得更客观的计量分析结果。

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

图1预处理后的文献共被引聚类

笔者对上述4034条马克思主义研究的引文数据进行多轮预处理后，获得文献共被引图谱（图1），图中包含123个文献节点，364条共被引连线。采用相同阈值对预处理前的数据进行文献共被引分析，所得图谱只包含72个文献节点，仅有188条共被引连线（图2）。相比较而言，预处理后满足阈值的节点....

图2预处理前的文献共被引聚类

图1预处理后的文献共被引聚类文献的共被引分析有助发现对一个研究领域的发展产生较大影响的研究成果，也有助于揭示该领域的研究热点和前沿，而作者的共被引分析则有助于评价学者对该领域的研究所做的贡献。由于著作和文集类被引文献在题名拼写、版本年份和作者名拼写上存在不一致，当这类文献在引文....

本文编号：3983422