省域老龄人口变化趋势分析
本文关键词：省域老龄人口变化趋势分析
更多相关文章： 老龄化率 老龄人口规模 空间相关性 空间计量模型
【摘要】：我国在2000年进入人口老龄化社会,随着人口老龄化程度不断加深,人口老龄化开始显示出省域分布不均衡的特点。目前,我国人口老龄化研究多数集中在人口老龄化的后果、影响因素、预测等方面。省域人口老龄化变化趋势的研究有待进一步深入。省域人口老龄化发展趋势研究为老龄人口政策制定和实施提供参考数据。论文选取老龄人口规模和老龄化率两个指标,从两个角度分析我国省域老龄人口特征。数据分析显示,我国老龄人口存在省域空间聚集特征,即存在空间相关性。为此,本文运用空间计量模型,将2002年省域老龄人口规模作为解释变量,2012年省域老龄人口规模为被解释变量,建立对数模型描述2002年和2012年省域老龄人口规模的关系,分析省域老龄人口规模的变化趋势。实证分析结果显示,我国省域人口老龄化存在差异,在2002年至2012年期间差异逐渐扩大。东部地区的北京、上海、广东等地人口老龄化程度相对严重,西部地区的西藏、新疆等地人口老龄化程度相对较小,有些省域还未进入老龄化社会。基于省域老龄人口的空间计量模型,利用2012年省域老龄人口数据,对我国2022年省域人口老龄化进行预测。2014年起,我国逐渐实行“单独两孩”政策。考虑到这一因素,论文在三种情况下预测各省域人口老龄化。第一种情况为所有家庭都选择不生育二胎,即“一家一孩”,老龄化率相对较高；第二种情况为有些家庭选择生育二胎,即“单独两孩”,老龄化率相对低；第三种情况为所有家庭选择生育二胎,即“一家两孩”,老龄化率最低。在三种情况下,各省域老龄人口规模将会逐渐扩大,老龄化率在短期内还会提高。
【关键词】：老龄化率 老龄人口规模 空间相关性 空间计量模型
【学位授予单位】：天津财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：C924.24
【目录】：
- 内容摘要5-6
- ABSTRACT6-8
- 第1章 引言8-12
- 1.1 选题的背景及意义8-9
- 1.2 论文的研究方法与思路9-10
- 1.3 论文的创新之处10-12
- 第2章 我国人口老龄化问题文献解读12-17
- 2.1 人口老龄化及其影响12-13
- 2.1.1 人口老龄化的概念12-13
- 2.1.2 人口老龄化对社会经济的影响13
- 2.2 我国人口老龄化的变化趋势13-14
- 2.3 人口老龄化的空间相关关系14-15
- 2.4 小结15-17
- 第3章 我国省域人口老龄化趋势分析17-36
- 3.1 空间计量模型17-23
- 3.1.1 空间计量模型的应用17-18
- 3.1.2 空间计量模型基础理论18-23
- 3.2 省域老龄人口空间分布特征分析23-28
- 3.2.1 省域老龄人口规模分布特征23-25
- 3.2.2 省域老龄化率分布特征25-28
- 3.3 省域老龄人口空间分布趋势分析28-31
- 3.3.1 省域老龄人口空间误差模型28-29
- 3.3.2 省域老龄人口空间分布趋势经验分析29-31
- 3.4 2022年我国省域老龄人口预测31-35
- 3.4.1 省域老龄人口规模预测31-32
- 3.4.2 省域老龄化率预测32-35
- 3.5 小结35-36
- 第4章 总结与政策建议36-38
- 参考文献38-40
- 后记40
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，本文编号：1089829
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