基于遥感影像的中尺度人口统计数据空间化——以京津冀地区为例

发布时间：2017-11-11 02:01

  本文关键词：基于遥感影像的中尺度人口统计数据空间化——以京津冀地区为例

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【摘要】：基于DMSP/OLS夜间灯光数据、土地利用数据及其他与人口分布相关的社会经济与生态环境因子,在中尺度区域上研究人口统计数据的空间化及应用。以京津冀地区为研究区,首先获取2010年京津冀地区人口普查数据;然后基于各个相关因子(公路、铁路、河流、坡度、土地利用和夜间灯光)计算概率系数;最后综合各种输入变量和概率系数运用地理信息系统技术把人口普查数据分配到各个像元上。用城市人口普查数据对分配结果进行检验,检验结果为:京津冀地区2010年人口统计数据的空间化结果在城市尺度上的校验准确率可以达到74%以上。此检验结果表明该人口统计数据空间化的方法可以很好地应用于中尺度区域人口统计数据的空间化。
【作者单位】： 北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院人居环境科学与技术重点实验室;北京大学城市与环境学院地表过程与模拟教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(41130534)资助
【分类号】：C921
【正文快照】： 人口空间分布指一定的时间点人口在各地区中的分布状况,是人口动态过程在空间上的表现形式[1]。目前,人口统计数据一般以各级行政区作为基本的统计单元,导致在与基于自然单元特别是基于格网的自然生态数据的叠置分析上存在一定的困难,并存在时空分辨率低、精度低等问题。因此,

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本文编号：1169295