内蒙古县域人口老龄化空间差异及影响因素研究

发布时间：2017-11-18 18:26

  本文关键词：内蒙古县域人口老龄化空间差异及影响因素研究

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【摘要】：自从人类进入到新世纪,经济社会发生了翻天覆地的变化,伴随而来的是人们生活理念的改变、社会医疗条件的提高以及人类寿命的延长,由此导致的人口老龄化问题也越来越严重并开始引起世界各国的重视。内蒙古自治区作为我国西部欠发达地区经济发展速度较快的地区,近年来,其人口老龄化局势也日趋严峻,并逐渐开始对当地经济社会的健康发展、人民生活水平的改善产生不良影响。基于此,对于内蒙古全区人口老龄化问题的研究是十分必要的。对于人口老龄化问题很多学者从不同角度进行过研究,像是从经济学方面、人口医学方面、社会福利学方面等等。本文将地理学因素纳入到本次研究中,分别从时间维度和空间维度对内蒙古县域人口老龄化的现状进行深入分析,并利用ArcGIS和GEODA等分析软件将分析结果以图表的形式予以表示,从而更直观的将内蒙古县域人口老龄化存在的差异性及规律性表现出来。本文从时间和空间两个维度进行分析,首先,利用2000年和2010年全国第五次及第六次常住人口普查数据,以县域层面为基础,借助相关数理统计方法对2000-2010年内蒙古各旗县人口老龄化系数、人口老少比重和人口密度等指标进行统计及演变分析,得出内蒙古县域人口老龄化存在的差异性以及演变的规律性。其次,进一步以内蒙古101个旗县为基础,选取人口死亡率、人口出生率、人均GDP、每千人拥有床位数、文盲率、迁入率等7个影响人口老龄化的因素,利用空间滞后模型、空间误差模型和地理加权回归模型分别对影响内蒙古县域人口老龄化水平的因素进行分析。通过比较空间误差模型和空间滞后模型的估计结果,发现与空间滞后模型相比空间误差模型能够更好的解释各影响因素对老龄化的影响。其中,空间误差模型的误差系数?大于零且在0.0l的水平下显著,我们认为内蒙古各旗县老龄化存在空间交互作用。另外,空间滞后模型没有通过显著性检验,我们可以说内蒙古各旗县的老龄化没有表现出空间溢出性。纳入空间因素后GWR模型回归系数反映出同一影响因素对不同空间的人口老龄化影响程度和方向是不同的。认识不同因素对不同区域的影响差异,对于因地制宜有针对性的提出相关政策具有重要意义。
【学位授予单位】：内蒙古财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：C924.24

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本文编号：1200737