基于夜间灯光数据和多地理因子数据的人口空间化方法——以辽宁省为例

发布时间：2017-11-25 02:01

  本文关键词：基于夜间灯光数据和多地理因子数据的人口空间化方法——以辽宁省为例

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【摘要】：人口空间分布数据是开展灾害风险管理的基础数据,而科学、准确的人口空间化方法是实现人口空间分配的重要途径.鉴于城镇与乡村居住地在灯光数据和自然条件影响程度上的差异,本文提出一种综合利用夜间灯光数据和多地理因子数据的人口空间化方法,并以辽宁省2010年人口数据空间化为例进行方法验证.研究表明:1)夜间灯光数据在灯光值较高的城镇地区与人口密度关系显著,而地理因子加权的方法则更适用于受自然条件约束多的乡村区域;2)辽宁省人口密度在0~65 572人·km~(-2)之间,在空间上,中部平原地区人口密度较高,而两侧山地地区人口密度相对较低,与实际情况相符;3)辽宁省抽样乡镇人口平均误差为15.3%,精度验证结果表明,本文提出的人口空间化方法能够在乡镇尺度上具有较高的精度.
【作者单位】： 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室;北京师范大学资源学院;环境保护信息中心;
【基金】：国家高分辨率对地观测重大专项基金资助项目(民用部分)
【分类号】：P208;C922
【正文快照】： 近百年来,全球正经历以变暖为主要特征的气候变化,导致自然灾害发生频率和强度逐渐增加,并造成了巨大的损失,而灾害风险管理对减少灾害导致的损失和不利影响具有重大意义.在国家防灾减灾工作中,人口作为最重要的受灾体,其数量和分布特征对于灾害风险管理具有至关重要的作用[1]

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本文编号：1224353