我国人口老龄化趋势预测与结构分析——基于非参数自回归模型

发布时间：2018-03-04 03:00

  本文选题：人口老龄化趋势　切入点：非参数自回归　出处：《西北人口》2014年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对经典的人口老龄化预测模型存在的方法本身误差和思路缺陷等局限,本文将非参数方法运用于我国人口老龄化问题研究中,结合核估计和局部线性估计的理论,建立了非参数自回归模型,与AR(1)模型预测结果进行对比,预测精度更高,则本文选择非参数自回归模型对我国人口老龄化趋势进行预测。最后,对我国人口老龄化进行年龄组别和城乡结构分析,针对我国从2004年开始出现人口老龄化"城乡倒置"的现状,从人口迁移等角度分析原因,并提出了我国人口老龄化的对策以及平衡城乡人口老龄化的政策建议。
[Abstract]:In view of the limitations of the classical prediction model of population aging, such as the error of the method itself and the limitation of thinking, this paper applies the nonparametric method to the study of population aging in China, combining the theory of kernel estimation and local linear estimation. The nonparametric autoregressive model is established and compared with the AR1) model. The prediction accuracy is higher. Then the non-parametric autoregressive model is chosen to predict the trend of population aging in China. This paper analyzes the age group and urban and rural structure of the aging population in China, and analyzes the reasons from the point of view of population migration in view of the fact that the aging population appears "urban and rural inversion" in China since 2004. The countermeasures of population aging and the policy suggestions of balancing urban and rural population aging are put forward.
【作者单位】： 暨南大学经济学院;
【基金】：教育部人文社会科学基金规划项目(13YJC910002)
【分类号】：C924.2

【参考文献】

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10 李娟;杨小伟;;甘肃省人口老龄化趋势预测分析——基于ARIMA模型分析[J];天水行政学院学报;2011年03期

【共引文献】

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6 童玉芬;武玉;;中国城镇化进程带来的人口变动及特点[A];2012·学术前沿论丛——科学发展：深化改革与改善民生（上）[C];2012年

7 朱杰;陈小卉;;江苏省区域城乡养老模式引导研究[A];城市时代，，协同规划——2013中国城市规划年会论文集（07-居住区规划与房地产）[C];2013年

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本文编号：1563817