基于协整理论的中国人口死亡率预测

发布时间：2018-03-26 19:06

  本文选题：Lee-Carter模型　切入点：加权最小二乘估计　出处：《高校应用数学学报A辑》2015年01期

【摘要】：近年来,人类寿命明显延长.长寿风险对于国家养老金制度,保险公司寿险业务的影响日益凸现.长寿风险源于人口死亡率的非预期变动,精准预测人口死亡率是长寿风险研究的一项重要内容.文中提出了一种死亡率预测的新方法,将计量经济学中的协整理论引入死亡率预测,以弥补中国死亡率历史数据缺乏,并结合极值理论方法给出中国死亡率的预测.
[Abstract]:In recent years, there has been a marked increase in human life expectancy. The impact of longevity risks on the national pension system and the life insurance business of insurance companies has become increasingly apparent. The risk of longevity stems from unexpected changes in the mortality rate of the population. Accurate prediction of population mortality is an important part of the study of longevity risk. A new method of mortality prediction is proposed in this paper, in order to make up for the lack of historical data on mortality in China by introducing the theory of co-arrangement in econometrics into mortality prediction. Combined with extreme value theory, the mortality rate in China is predicted.
【作者单位】： 浙江大学数学系;
【基金】：国家社科基金重大项目(13&ZD163) 教育部人文社会科学研究项目(13YJA910005) 浙江省自然科学基金(LY13A010001) 教育部人文社会科学重点研究基地基金(11JJD790053) 中央高校基本科研业务费专项资金
【分类号】：C924.2

【共引文献】

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本文编号：1669178