人口普查质量评估调查样本量的测算

发布时间：2018-05-03 21:39

  本文选题：样本量 + 设计效应　； 参考：《西北人口》2017年01期

【摘要】：人口普查质量评估调查的一项核心工作是样本量的测算。由于该项调查采取分层、多步、整群抽样方法,而这种抽样方法的样本量计算公式极其复杂,因此需要探索间接测算人口普查质量评估调查样本量的方法。设计效应适合于复杂抽样方法样本量的测算。迄今尚未见任何国家在人口普查质量评估中使用设计效应计算样本量。因此,利用设计效应测算样本量具有前沿性及广阔的应用前景。
[Abstract]:The core work of the census quality assessment survey is the measurement of the sample size. Because the survey adopts a stratified, multi step, and cluster sampling method, the sample calculation formula of this sampling method is extremely complex, so it is necessary to explore the method of indirect measurement of the quality of the census. The design effect is suitable for complex pumping. The sample quantity of sample method is calculated. So far, no country has not used the design effect to calculate the sample size in the census quality assessment. Therefore, the use of the design effect to measure the sample size has the frontier and broad application prospects.

【作者单位】： 重庆工商大学数学与统计学院;广西财经学院信息与统计学院;
【基金】：国家社科基金项目“人口普查净误差估计中的三系统估计量研究”(15BTJ011) 重庆市社科联项目“弹性退休制下重庆市企业职工基本养老保险账户支付能力的精算分析”(2016YBJJ022) 2016年度重庆市社会科学规划重大委托项目“人口普查质量评估前沿理论研究”(2016WT03) 2016年度全国统计科学研究重点项目“我国户籍登记系统覆盖评估研究”(2016LZ29)
【分类号】：C921.2

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 郑辉 ,李国强;样本量缘何相同[J];市场研究;2005年09期

2 王荣;调查技能系列讲座之七 如何确定样本量[J];北京统计;2002年07期

3 张勇;;样本量并非“多多益善”——谈抽样调查中科学确定样本量[J];中国统计;2008年05期

4 侯志强;吴启富;;抽样调查样本量的确定[J];全国商情(经济理论研究);2007年03期

5 汪津津;;揭开“样本代表性”的神秘面纱[J];中国统计;2010年04期

6 向采发;市场研究中样本量的确定[J];上海统计;2001年08期

7 臧耀生;样本论换利弊析[J];中国统计;1992年12期

8 艾小青;金勇进;;样本追加——一个抽样技术难题的探析[J];统计教育;2008年11期

9 徐静远;;抽样调查中样本量的确定[J];统计与咨询;2009年04期

10 马洪超;;考生样本量对项目反应理论(IRT)等值稳定性的影响[J];考试研究;2011年02期

相关会议论文 前2条

1 尹婧;叶冬青;;研究基因与环境交互作用的样本量确定[A];新世纪预防医学面临的挑战——中华预防医学会首届学术年会论文摘要集[C];2002年

2 施文;王永铭;程能能;陈斌艳;李端;钱亢;;非甾体抗炎药不良反应队列研究的样本量估计[A];中国药理学会第八次全国代表大会暨全国药理学术会议论文摘要汇编[C];2002年

相关重要报纸文章 前4条

1 陈佳丽;对增强社情民意调查数据科学有效性的思考[N];中国信息报;2008年

2 皖总;服务业抽样调查的问题和思考[N];中国信息报;2007年

3 本报记者 岳纲举;中国婴幼儿消费市场3·15年度调查简介[N];中国消费者报;2009年

4 王希　刘铮 王培伟;如何看待两个PMI的差异[N];中国商报;2012年

相关博士学位论文 前1条

1 王素珍;自适应设计中样本量调整问题的研究及Web实现[D];第四军医大学;2008年

相关硕士学位论文 前10条

1 傅丹峰;增强型CBET：对样本量和精密度分析的优化[D];复旦大学;2014年

2 陆梦洁;基于定量资料双单侧检验的样本量估计[D];南方医科大学;2016年

3 门力闯;临床试验中利用条件把握度的方法进行样本量再估计[D];华东师范大学;2013年

4 杨卫娇;多终点指标下两阶段适应性设计的样本量再估计[D];华东师范大学;2011年

5 吕静;临床试验随机化设计的势与样本量以及最优分配[D];东北师范大学;2006年

6 蔡强;适应性序贯设计中MCP统计量的构造及其在样本量再估计中的应用[D];华中科技大学;2013年

7 韩栋;生存分析中非劣效临床试验样本量估计方法研究[D];南方医科大学;2013年

8 许金芳;包含安慰剂的三臂非劣效试验的设计及其两阶段样本量调整的研究[D];第四军医大学;2009年

9 戴启刚;适应性设计中样本量调整方法的评价[D];南京医科大学;2010年

10 蔡伟斌;Monte Carlo模拟在Wilcoxon秩和检验样本量估计中的应用及其SAS实现[D];华中科技大学;2012年

，

本文编号：1840224