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经济与资源环境协调状况评价

发布时间:2016-11-22 19:41

  本文关键词:中国西北地区人口、经济与资源环境协调状况评价,由笔耕文化传播整理发布。


齐晓娟等:中国西北地区人口、经济与资源环境协调状况评价

状,本着科学性、完备性、一致性和可行性的原则,本文选择以下指标构建西北五省人口、经济、资源环境协调发展指标体系,见表1。

表1 西北五省人口、经济、资源环境协调发展指标体系

Tab.1 Indexsystemofcoordinativedevelopment

betweenpopulation,economy,resourceand

environmentinnorth-westChina

人口规模(B1)人

口人口结构(B2)子系

统人口素质(B3)(A1)

经济发展水平(B4)经济

子产业结构(B5)系统

B6)(A2)经济效益(

经济推动力(B7)自然资源禀赋(B8)

人口密度(C1)

人口自然增长率(C2)

劳动适龄人口比重(C3)城镇化率(C4)平均受教育年限(C5)文盲率(C6)预期寿命(C7)人均GDP(C8)

人均社会商品零售总额(C9)人均进出口总额(C10)第一产业产值比重(C11)第三产业产值比重(C12)全社会劳动生产率(C13)单位地区生产总值能耗(C14)

全社会固定资产投资占GDP比重(C15)人均耕地面积(C16)人均水资源量(C17)

能源生产消费水平(B9)人均能源生产量(C18)人均能源消费量(C19)

资污染物排放(B10)万元工业产值工业废水排放量(C20)源

单位工业产值工业废气排放量(C21)

环境亿元工业产值固体废料排放量(t)(C22)子环境治理(B11)工业废水排放达标率(C23)系

工业so2排放达标率(C24)统

(A3)工业固体废物综合利用率(C25)

生态环境(B12)

污染治理费用投资占GDP比重(C26)

森林覆盖率(C27)草场退化率(C28)土地荒漠化比例(C29)

n

k=1

αk=1,2…n,n为主成分个数;m=1,2,…g,gmkEk(

g

为各子系统中评价指标个数)。

进一步利用公式

Bm=Bm/

m=1

∑Bm对Bm进行归一

化,便求得西北五省区人口、经济、资源环境子系统各指标标准权重值如表2、3、4(由于篇幅限制,计算过程省略,仅给出计算结果)。

表2 人口子系统评价指标权重Tab.2 Indexweightofpopulationsub-system

指标权重

C10.027

C20.142

C30.084

C40.108

C50.242

C60.333

C70.064

表3 经济子系统评价指标权重

Tab.3 Indexweightofeconomysub-system

指标权重

C8

C9

C10

C11

C12

C13

C14

C15

0.0370.1400.0780.0910.0970.1440.2680.146

表4 资源环境子系统评价指标权重

Tab.4 Indexweightofresourceandenvironmentsub-system

指标权重指标权重

C160.126C230.102

C170.046C240.087

C180.068C250.067

C190.105C260.042

C200.124C270.047

C210.031C280.056

C220.081C290.019

2.3 采用模糊隶属度函数对评价指标进行标准化处理

模糊数学用0~1间的数字,来刻划某个对象隶属于某个概念的程度,这个数字就称为隶属度。考虑到原始指标体系中有些是正指标(即数值越大越好),有些是负指标(即数值越小越好),指标彼此间没有明晰的“好”与“差”的数量界限,因此本文分别用半升梯形和半降梯形模糊隶属度函数计算这些指标的隶属度。

若是正向指标,则采用半升型模糊隶属度函数:

C-CCiCmax-Cmin

若是负向指标,则采用半降型模糊隶属度函数:

C-CCiCmax-Cmin

指标的隶属度值全部落在[0,1]之间;Cmax、Cmin分别为指标的上限、下限值。在对比西北五省区与全国平均水平、与东部发达省区差异及西北五省历史及现状,并在参考全国及西北五省“十一五规划纲要”的基础上,经过咨询专家意见,确定了各评价指标的上限、下限值,并计算得到西北五省区各评价指标的隶属度值(见表5)。

中国西北地区人口_经济与资源环境协调状况评价

中国西北地区人口_经济与资源环境协调状况评价

2.2 对各子系统评价指标权重赋值

为避免研究者的主观随意性影响指标权重的赋值,这里使用方差极大正交旋转的主成分分析法确定各指标的权重。

(1)应用SPSS统计分析软件,采用Z-Score标准化公x-x式:Zii为i个指标的均值,si为标准差)对

si

各数据进行标准化处理。

(2)根据主成分分析法对标准化后的各子系统数据进行计算,求得相关系数矩阵,进一步获得主成分的特征值、方差贡献率、累积贡献率和旋转后的因子载荷。

(3)利用相关系数矩阵R与每一列因子载荷向量fk建立回归方程,R·αfk,并求得αR-1·fk,其中αk=k=mk描述了第k个系数主成分分量贡献,它与对应的方差贡献Ek的组合,便是第m个评价指标的权重值,公式为:Bm=


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本文编号:186502

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