基于GIS的内蒙古自治区人口空间分布模拟研究

发布时间：2018-06-25 19:02

本文选题：内蒙古自治区 + 人口　；参考：《内蒙古师范大学》2017年硕士论文

【摘要】：传统的人口统计方法是以行政单元为统计单位,把人口统计数据均匀地分配到各个统计单元内,未充分考虑到自然、社会经济等环境因素对人口分布的影响程度。在实际地理环境中,人口并非呈均匀分布,而是以一定的集中形式聚集分布。由于受地理环境因素的影响,统计单元内往往存在大片的非人口居住区,且人口的分布形式在不同尺度存在一定的差异。因此对人口进行空间化模拟是解决统计数据与自然、社会经济等环境因素相融合的有效手段。把人口分布与其所在的地理实体相结合,以直观的形式表达人口在空间上的位置分布和数量。以内蒙古自治区为研究单元,利用遥感和GIS技术,对该地区统计型人口普查数据进行了多尺度的空间化模拟研究,得到从宏观到微观不同详细程度的人口空间分布信息,并对人口数据的空间化结果进行了精度检验和误差分析。研究结果如下:(1)根据《2016年内蒙古自治区统计年鉴》,利用GIS空间分析功能与SPSS软件对人口分布与其影响因素间进行相关分析,得知内蒙古自治区市、旗县级人口分布与DEM、土地利用、气候条件、土壤类型、植被类型、河流水系、NDVI、道路、GDP、牲畜头数等自然、社会经济影响因素之间具有不同强度的相关关系,其中,土地利用、植被类型、GDP等对人口分布的影响较为显著,同时,将居民点作为人口分布的重要指示因素,采用较为客观的方法给定不同因素对居民点分布的影响权值,并且运用多源数据融合技术建立内蒙古自治区1km尺度人口空间分布模型,以验证和评价人口空间分布宏观尺度模拟的精度与有效性。结果显示,市、旗县级尺度上模拟的精度较高,与人口普查数据的拟合度高达0.74,具有较强的可操作性,在乡苏木级尺度上,该模型也较为准确的模拟出人口空间分布规律,其拟合度为0.615。(2)从宏观尺度到微观尺度转换时,由于尺度效应,1km尺度模型无法精确的表达出小区域人口空间分布信息。因此,在人口空间分布小尺度模拟时,利用高分辨率遥感影像作为主要数据源,提取出住宅用地、道路和河流等空间定位特征明显的土地利用信息,同时根据巴音郭勒嘎查的区情,以土壤类型、植被类型、NDVI、城镇辐射带动作用等作为辅助数据,采用多源数据融方法,建立30m尺度人口空间分布模型,对小尺度人口分布进行模拟。结果表示,精细尺度上人口空间模拟所达到的精度高于宏观尺度,与该地区普查人口数据间的拟合度达到0.778,并且在巴音郭勒嘎查,人口相对集中分布于东部地区,呈现出典型的集聚分布模式。(3)采用传统的误差分析方法,从原始数据的时间误差、空间误差和模型建立过程中的误差角度进行综合分析,评价模型在尺度上的适用性。结果表示,人口空间分布宏观尺度模拟时产生的人口密度相对误差为4.6%,同时,微观尺度上模拟的人口密度相对误差为3.54%。因此最终认为内蒙古自治区人口空间分布多尺度模拟结果是可被接受的。
[Abstract]:The population distribution in Inner Mongolia Autonomous Region is analyzed by using remote sensing and GIS techniques . In this paper , the spatial distribution model of small - scale population is obtained by using high - resolution remote sensing image as the main data source . The results show that the population density relative error is 4.6 % , and the population density relative error is 3.54 % .
【学位授予单位】：内蒙古师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：C924.2

【参考文献】