创新的动态人口死亡率预测及其应用

发布时间：2018-08-03 08:55

【摘要】：本文结合Bootstrap方法与Lee-Carter模型对我国人口死亡率进行拟合与预测,较好地解决了传统模型的不足.首先利用最小二乘法、加权最小二乘法和极大似然法三种参数估计方法对Lee-Carter模型的参数进行估计.然后通过对残差的分布性质进行分析发现加权最小二乘法有较好的拟合效果.再考虑到传统的Lee-Carter模型在预测未来死亡率区间时仅考虑了时间参数的变动区间,因此利用残差Bootstrap方法估计了所有参数的置信区间,并对模型参数的稳健性进行检验.最后在充分考虑所有参数变动性的基础上,给出了死亡率预测均值及死亡率预测值的置信区间,结果表明,所计算的死亡率预测值的置信区间具有更好的预测效果.
[Abstract]:In this paper, the Bootstrap method and Lee-Carter model are used to fit and predict the population mortality in China, which solves the shortcomings of the traditional model. First, the parameters of Lee-Carter model are estimated by least square method, weighted least square method and maximum likelihood method. Then, by analyzing the distribution of residual error, it is found that the weighted least square method has better fitting effect. Considering that the traditional Lee-Carter model only considers the variable interval of time parameters in predicting the future mortality interval, the confidence interval of all parameters is estimated by residual Bootstrap method, and the robustness of the model parameters is tested. Finally, on the basis of fully considering the variability of all the parameters, the confidence intervals of the mean and the predicted mortality values are given. The results show that the confidence intervals of the predicted mortality values are more effective.
【作者单位】： 中山大学岭南学院;中山大学数学与计算科学学院;清华大学经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金(71571195) 教育部人文社会科学研究青年基金(12YJCZH267) 霍英东教育基金会高等院校青年教师基金(151081) 广东省自然科学杰出青年基金(2015A030306040)~~
【分类号】：C924.2

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本文编号：2161239