基于复杂网络视角下省际人口迁移空间格局及趋势研究

发布时间：2018-08-08 19:32

【摘要】：本文提出一套省际人口迁移空间格局及演变趋势研究系统,以省级行政区和迁移人口构建复杂网络模型,应用群集发现和互信息节点重要性评估的算法对人口迁移空间格局进行分析,同时引入人口迁移选择指数改进链路预测算法来预测迁移人口的潜在趋势。在此基础上,以第六次全国人口普查数据为例进行实证分析,其结果与已有的研究及我国省际人口迁移空间格局的现实状况相符,验证了这套方法的实践性和应用价值。
[Abstract]:In this paper, a research system of spatial pattern and evolution trend of interprovincial population migration is put forward, and a complex network model is constructed based on provincial administrative region and migration population. The spatial pattern of population migration is analyzed by cluster discovery and the importance assessment of mutual information nodes, and the population migration selection index is introduced to predict the potential trend of migration population. On this basis, taking the data of the sixth national census as an example, the results are consistent with the existing research and the actual situation of the spatial pattern of interprovincial population migration in China, which verifies the practicability and application value of this method.
【作者单位】： 中国人民大学统计学院;山西财经大学统计学院大数据教研室;山西财经大学统计学院;教育部重点研究基地"应用统计科学研究中心";
【基金】：中国博士后科学基金资助项目“基于网络辅助信息下空间抽样设计研究”(2016M600154) 全国统计科学重点研究课题“基于移动通信大数据的流动人口精细化挖掘研究”(2015433) 北京市社会科学基金重点项目“基于北京市地理分布的空间抽样设计研究”(14JGA022) 山西省高等学校哲学社会科学研究项目“基于山西省社会经济地域的空间抽样设计和决策优化研究”(2017329) 山西省高等学校创新人才支持计划资助项目(晋教科[2016]3号)资助
【分类号】：C924.2

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