中国人口老龄化的地区聚类及影响因素分析

发布时间：2018-08-22 07:27

【摘要】：本文用离差平方和法对我国31个省、市、自治区2011年、2010年和2000年的人口老龄化相关变量(如老少比、年均人口净增长率等五个变量)进行Q型系统聚类分析,并用2011年的各类经济、社会变量对老少比进行主成分回归。研究发现:各地区依老龄化特点可以分为四类;影响老龄化程度的主要因素有社会发达程度、居民生活水平和性别比;近年来部分发达地区人口快速增长且持续老龄化,而人口流出严重的欠发达地区老龄化程度加剧。
[Abstract]:In this paper, we use the method of square sum of deviation to analyze the related variables of population aging in 31 provinces, cities and autonomous regions of China in 2011, 2010 and 2000 (such as the old and young ratio, the average annual net population growth rate and other five variables). And all kinds of economic and social variables in 2011 to carry on the principal component regression to the young and old ratio. The study found that each region can be divided into four categories according to the characteristics of aging; the main factors influencing the degree of aging are the degree of social development, the standard of living of residents and the sex ratio; in recent years, the population of some developed regions has been growing rapidly and aging continuously. And population outflow serious underdeveloped area ageing degree aggravation.
【作者单位】： 华东师范大学金融与统计学院;
【基金】：国家社会科学基金项目“两岸人口老龄化的区域差异、成因比较研究”(项目编号:12CRK003) 上海市哲学社会科学规划项目“人口老龄化的区域差异研究”(项目编号:2011EJB001) 高等学校学科创新引智计划(项目编号:B14019)
【分类号】：C924.2

【参考文献】

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本文编号：2196398